蚂蚁万亿参数思考模型 Ring-1 发布即开源，刷新多项开源 SOTA

10 月 14 日凌晨，蚂蚁集团正式推出万亿参数思考模型 Ring-1T，并全面开源模型权重、训练配方。Ring-1T 在 9 月 30 日开源的预览版 Ring-1T-preview 基础上，持续扩展大规模可验证奖励强化学习 （RLVR） 训练，进一步激发万亿基座的自然语言推理能力，并通过 RLHF 训练完善模型通用能力，在各项任务榜单上表现更加均衡。

为了持续激发 Ring-1T 的数学等复杂推理能力，此次百灵团队挑战了难度更高的 IMO2025（国际数学奥利匹克） 赛题，将 Ring-1T 接入多智能体框架 AWorld，使用纯自然语言推理进行解题。实验结果显示，Ring-1T 仅用一次解出了第 1、3、4、5 题，相当于 IMO 银牌水平，成为首个能拿 IMO 国际奥数奖的开源系统。Ring-1T 在第三次尝试 IMO 时对第 2 题几何证明也给出了接近满分的证明过程，在顶流大模型几乎全军覆没的第六题中将答案收敛到与 Gemini2.5Pro 相同的 「4048」(正确答案为 2112)。作为一款思考模型，Ring-1T 也表现出了极佳的通用能力，在 「人类偏好对齐」 测试 Arena-HardV2 中，Ring-1T 以 81.59 的成功率居于开源模型榜首，逼近 GPT-5-Thinking(High)82.91 的成绩。在面向严谨领域的医疗问答 HealthBench 测评中，Ring-1T 也以最高分取得开源领域最佳。