如何在本地部署 DeepSeek 模型？

借助 LM Studio 部署

1. 满足硬件要求2：显卡 GTX 1060（6GB） 及以上，推荐 RTX3060 及以上；内存容量 8GB，推荐 16GB 及更高；存储空间 C 盘剩余 20GB，推荐使用 NVMe 固态硬盘。
2. 安装 LM Studio3：访问 LM Studio 官网，根据自己的操作系统下载安装包，双击运行并按照提示完成安装。安装完成后启动 LM Studio，点击右下角的设置图标 （小齿轮） 将语言改为简体中文。
3. 下载模型3：若知道模型来源，可自行下载到本地，然后点击 LM Studio 左上方文件夹图标选择模型目录导入。若不知如何找模型，可在 LM Studio 设置的常规部分选中 「Use LM Studio's Hugging Face」 复选框，点击左上方搜索图标 （放大镜），搜索 「deepseek」 找到所需模型版本，点击 「download」 下载。
4. 加载模型3：回到软件主界面，在顶部点击选择模型，选中刚刚下载的模型，点击右下角的加载即可使用。

利用 Ollama 部署

1. 安装 Ollama4：访问 Ollama 官网，点击 「Download」 按钮，选择适用于自己操作系统的安装包进行安装。在 Windows 系统中安装完后，可通过 「win 键 + R 键」 呼出运行，输入 「cmd」 打开命令行窗口，输入 「ollama」，出现命令菜单即表示安装成功。
2. 下载 DeepSeek 模型：在 Ollama 界面点击 「Models」，选择 「deepseek-r1」，根据电脑配置选择合适参数的模型，如 1.5B、7B、8B、14B、32B、70B 等，复制对应的指令 「ollama run deepseek-r1:XXb」（XX 代表参数规模）。
3. 运行模型4：在终端或命令行窗口中粘贴并回车运行复制的命令，等待模型下载完成即可运行。还可输入 「ollama list」 查看已下载的模型。
4. 配置 Chatbox（可选）：下载 Chatbox 客户端，在 Chatbox 的设置中选择 「模型提供方」 为 「OLLAMA API」，在模型下拉菜单中选择已部署的 DeepSeek 模型，点击保存后即可通过 Chatbox 与模型交互。

通过 Docker 部署

1. 安装 Docker5：访问 Docker 官网，下载并安装适合自己操作系统的 Docker 版本，完成基础配置。
2. 启动 Web 服务1：在终端执行命令 「docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main」。
3. 访问控制台5：在浏览器界面输入地址 「http://localhost:3000」，注册账号后，选择 「DeepSeek - R1」 模型，即可在对话框中输入问题进行测试。