近日，英国政府计划通过人工智能（AI） 在公共部门节省 450 亿英镑的提案引发了广泛关注。然而，在国会科学、创新与技术委员会上，专家指出这一数字缺乏明确依据，并且基于粗略假设。英国政府的资金主要用于员工薪资和基础设施建设，如何在这些领域实现如此巨额的节省，成为了质疑的焦点。
根据一项报告，英国公共服务如国家医疗服务体系 （NHS）、地方议会和中央政府，因技术使用不当或过时，未能获得 450 亿英镑的潜在生产力提升。政府部门在今年 6 月发布的研究表明，人工智能的应用有可能为每位员工每年节省相当于近两周的工作时间。此项研究基于广泛的数据表明，约一半的办公室工作可以通过 AI 技术得以优化。
然而，专家尼克・戴维斯在国会听证会上表示，要实现如此规模的节省，必须进行大幅度的人员裁减或资本支出削减。他指出，假如只是追求生产力提升，而不减少支出，这样的目标将更加可行。此外，政府部门在定义 「常规任务」 时并没有明确的标准，这使得评估其自动化潜力变得困难重重。
戴维斯还提到，当前市场上的许多 AI 工具仍处于初级阶段，尚未被广泛应用，并且在许多情况下依赖高质量的数据和数据架构，这在目前的公共部门中并不普遍存在。去年的一项试点项目显示，使用微软的 Copilot 工具并未显著提升生产力，而微软也承认仍在努力说服客户相信其投资回报率。
划重点:
🔍**450 亿英镑的节省计划遭到专家质疑，缺乏具体依据。**
💼**实现如此大规模节省需进行人员裁减和资本支出削减。**
📊**当前 AI 工具多处于初级阶段，尚未能广泛提升公共部门的生产力。**
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