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如何在本地部署 DeepSeek 模型？
以下是几种在本地部署 DeepSeek 模型的方法： 借助 LM Studio 部署 满足硬件要求 2：显卡 GTX 1060（6GB） 及以上，推荐 RTX3060 及以上；内存容量 8GB，推荐 16GB 及更高；存储空间 C 盘剩余 20GB，推荐使用 NVMe 固态硬盘。 安装 LM Studio3：访问 LM Studio 官网，根据自己的操作系统下载安装包，双击运行并按照提示完…- 1
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Hugging Face|一个专注于自然语言处理 （NLP） 和机器学习的开源平台和社区
核心功能 1. 模型 （Models）Hugging Face 提供了超过 90 万个开源机器学习模型，涵盖自然语言处理 （NLP）、计算机视觉 （CV）、音频处理等多种任务。这些模型包括预训练模型和经过微调的模型，用户可以轻松浏览、下载并使用这些模型，甚至可以直接在浏览器中进行推理。 2. 数据集 （Datasets） 该平台托管了超过 20 万个数据集，涵盖各种领域和任务。这些数据集可用于训练、微调…- 4
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