字节跳动开源 Seed-X:70 亿参数小模型支持 28 种语言翻译，性能媲美顶级大模型

轻量级设计，高效部署

Seed-X 基于 Mistral 架构设计，专注于翻译任务的优化。开发团队在训练过程中特意剔除了 STEM、代码和推理相关数据，聚焦于翻译任务的精准性和高效性。这种专注使得 Seed-X 在人类评分测试中表现出色，翻译效果接近 DeepSeekR1 和 GeminiPro2.5 的水平。得益于其轻量级设计，Seed-X 优化了部署和推理效率，适合在资源受限的环境下运行，为开发者提供了灵活的应用场景。

创新训练策略，专注翻译任务

Seed-X 的成功离不开字节 Seed 团队在训练策略上的创新。团队通过以大语言模型为核心的数据处理管道，最大限度减少了人工干预，生成并筛选高质量的翻译训练数据。这种方法不仅提升了模型的翻译能力，还确保了其在多语言场景下的泛化性能。AIbase 观察到，Seed-X 的开源进一步体现了字节跳动对全球开发者社区的支持，模型采用宽松的 MIT 协议，并通过 HuggingFace 平台发布代码，降低了开发者的使用门槛。

推动 AI 翻译技术发展

Seed-X 的发布标志着字节跳动在 AI 开源领域的又一重要进展。此前，字节 Seed 团队已开源多模态模型 BAGEL、代码模型 Seed-Coder 和语音生成模型 Seed-TTS，展现了其在多模态、代码生成和语音处理等领域的深厚技术积累。AIbase 认为，Seed-X 的推出不仅推动了多语言翻译技术的进步，还为自动化翻译、跨语言内容创作和国际化应用场景提供了新的可能性。

项目主页：https://huggingface.co/collections/ByteDance-Seed/seed-x-6878753f2858bc17afa78543