求职者即将面临更多初轮筛选面试，但这并不意味着职位数量增加，而是因为招聘人员正在将例行筛选任务外包给 AI 系统。
初创公司 Alex 正在为企业提供 AI 招聘官服务，帮助进行视频面试和电话筛选。联合创始人 AaronWang 在约 18 个月前创立该公司，他向 TechCrunch 透露，公司的语音 AI 工具能够在应聘者提交申请后立即进行自主面试。"我们的 AI 招聘官每天进行数千场面试，帮助求职者在世界上一些
曾在 Facebook 工作并担任对冲基金量化分析师的 Wang 拒绝透露具体客户名称，但表示客户包括财富 100 强企业、金融机构、全国性连锁餐厅和四大会计师事务所。
投资者将 AI 面试官的兴起视为许多企业必然采用的趋势。这一判断促成了 Alex 由 PeakXVPartners 领投的 1700 万美元 A 轮融资。本轮融资还获得 YCombinator 和 UncorrelatedVentures 的参与，以及数家未透露名称的财富 500 强公司首席人力资源官等投资者的支持。这轮融资是在去年由 1984Ventures 领投的 300 万美元种子轮之后进行的。
Alex 并非
Alex 的长期愿景是通过面试数百万求职者，建立比 LinkedIn 目前提供的更丰富、更深入的职业档案数据。Wang 表示:"我们的理论是，与你进行 10 分钟对话告诉我的信息，比你的 LinkedIn 个人资料要多得多。"
但目前 Alex 专注于帮助招聘人员腾出时间，与预筛选合格的候选人建立关系并为招聘经理提供建议。
从技术应用角度看，AI 面试系统可以处理背景核查、薪资需求确认和可用性验证等标准化筛选任务，理论上能够提高招聘效率。然而这一趋势也引发了关于求职体验和招聘公平性的讨论。
AI 面试系统的局限性值得关注。自动化筛选可能无法捕捉候选人的软技能、文化适配度或非传统背景带来的独特价值。此外，算法偏见问题也可能影响筛选结果的公平性。
对求职者而言，这意味着需要适应与 AI 系统交互的新模式。传统的人际互动技巧在 AI 面试中可能不完全适用，求职者需要学习如何在自动化系统中有效展示自己的能力和经验。
从行业发展趋势看，AI 在招聘流程中的应用正在扩大，但完全替代人工判断仍面临挑战。招聘决策涉及复杂的人际评估和文化判断，这些方面目前仍需要人类招聘人员的专业经验和直觉。
Alex 强调其服务能够让招聘人员专注于更有价值的工作，如与候选人建立关系和提供战略建议。这种人机协作模式可能是 AI 招聘工具更可持续的发展方向，而非完全取代人工招聘流程。
