随着人工智能（AI） 技术的快速发展，全球范围内对数据中心基础设施的投资也在不断加大。根据贝恩公司 (Bain&Company) 发布的 《2025 年技术报告》，为了满足未来 AI 需求，行业在 2030 年前需要创造出每年 2 万亿美元的收入。然而，贝恩的分析显示，行业可能会出现约 8000 亿美元的资金缺口。
近期，许多专注于 AI 的投资项目接连宣布，例如，OpenAI 计划在美国建立五个大型数据中心，而微软则声称正在威斯康星州建造 「世界上
尽管贝恩公司提供了这些雄心勃勃的投资预测，仍有很多专家对此表示怀疑。比如，SynergyResearch 的首席分析师约翰・丁斯代尔 （JohnDinsdale） 认为，5000 亿美元的年投资额对 2025 年而言过于乐观。尽管近期数据表明，超大规模运营商的资本支出在 2025 年第二季度达到了 1270 亿美元，同比增长 72%，但在确定 AI 和非 AI 基础设施投资之间的界限时，仍然存在许多不确定性。
同时，Tekonyx 的首席研究官西德・纳格 （SidNag） 估计，全球在 AI 数据中心基础设施上的年资本支出在 3000 亿美元左右，但如果需求下降，这一数字可能会下滑。近期的研究也显示，95% 的 AI 项目未能带来回报，这可能导致未来几年的资本支出持续减少。
此外，贝恩公司指出，面临建设数据中心的挑战，包括电力供应、建筑服务、计算设备 （如 GPU） 以及附属设备 (如电气开关和冷却系统) 的供应限制，可能会导致基础设施建设无法快速跟上需求增长。尤其是电力供应的增加，被认为是最具挑战性的任务。
尽管行业内对于 AI 未来的发展充满期待，但巨额投资需求与当前实际资金状况之间的差距，令业内人士对此充满担忧。OpenAI 的首席执行官山姆・阿尔特曼 （SamAltman） 则表示，若 AI 能保持当前的发展轨迹，将有可能实现惊人的突破。
划重点:
🌟需要每年 2 万亿美元的收入以满足 AI 基础设施投资，但预计将短缺 8000 亿美元。
⚡每年需投资 5000 亿美元建设数据中心，专家认为这一目标过于乐观。
🔌建设数据中心面临电力供应、建筑服务等多方面挑战。
