原生多模态架构与深度对齐
Wan2.5-Preview 采用了全新的统一理解和生成框架，实现了对文本、图像、视频和音频的灵活输入与输出。通过对这些模态数据进行联合训练，模型能够实现更强的模态对齐，这是实现视听同步和精确遵循指令的关键。此外，该模型还通过**人类反馈强化学习 （RLHF）**进行优化，以确保生成的图像质量和视频动态符合人类审美偏好。
视频功能: 视听同步与电影级美学
在视频生成方面，Wan2.5-Preview 带来了多项革新:
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同步 A/V 生成: 原生支持高保真、高一致性的视频生成，并且能同步生成包括多人声、音效和背景音乐 （BGM） 在内的音频。
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可控多模态输入: 用户可以使用文本、图像和音频作为输入源，实现无限的创意组合。
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电影级美学: 模型生成的 1080p 高清 10 秒视频拥有强大的动态和结构稳定性，并升级了电影控制系统，可创作出具有电影美感的作品。
图像功能: 创意与精确控制
Wan2.5-Preview 在图像生成和编辑方面也大幅提升:
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高级图像生成 : 模型显著改进了对指令的遵循能力，能够生成逼真的图像、多样的艺术风格、创意排版以及专业的图表。 -
图像编辑: 支持对话式、基于指令的图像编辑，并能实现像素级精度，用于多概念融合、材质转换和产品颜色交换等复杂任务。
Wan2.5-Preview 的发布标志着 AI 视觉生成技术进入了一个新的阶段，其强大的多模态能力和精确的控制功能，将为开发者和创作者提供前所未有的工具。
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