Chai Discovery 发布 Chai- 2 模型:零样本抗体设计突破 16-20% 命中率

ChaiDiscovery 于 年 6 月 30 日推出全新 模型 Chai-2,标志着抗体设计领域的重大突破。Chai-2 以零样本抗体设计能力著称,实验命中率达 16-20%,远超传统方法的 0.1% 行业标准,为生物制药研发注入新动力。

Chai-2 采用多模态生成架构,整合全原子结构预测与生成式建模,可在仅提供目标结构和表位的情况下,从头设计抗体的互补决定区 (CDR)。 分析显示,该模型无需模板或高通量筛选,仅需两周即可完成从设计到验证的流程,生成具有纳摩尔级亲和力和药物特性的抗体。在 52 个未解决抗原测试中,Chai-2 命中率大幅领先,5 个微蛋白目标测试全部成功,展现出超越传统方法的潜力。

虽然尚未完全,ChaiDiscovery 通过白皮书分享了技术细节,并计划与界和工业界合作。AIbase 观察到,社交媒体对 Chai-2 的讨论热烈,其高效设计能力被认为有望加速癌症治疗和传染病防治的药物研发。模型在复杂抗原上的表现仍需优化,未来将通过扩展数据集和算法改进提升泛化能力。

AIbase 认为,Chai-2 的高命中率和快速验证周期将推动抗体药物开发,降低成本,尤其在应对新发疾病和个性化医疗方面潜力巨大。ChaiDiscovery 计划整合更多 ,构建全面的分子设计平台。Chai-2 的发布不仅彰显了 AI 与生物技术的融合创新,也为全球科研社区提供了新工具,预示着抗体发现的新时代。

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