据腾讯方面介绍，混元-A13B 模型在极端条件下仅需 1 张中低端 GPU 卡即可部署，用户可通过 Github、HuggingFace 等技术社区下载使用，模型 API 也已在腾讯云官网上线。这一特性使得更多开发者能够以较低成本接入前沿 AI 技术，推动创新应用落地。
在性能表现上，混元-A13B 模型在数学、科学和逻辑推理任务中展现出领先效果。例如，在数学推理测试中，模型能够准确完成小数比较并展现分步解析能力。此外，该模型还支持调用工具生成复杂指令响应，如出行攻略、数据文件分析等，为智能体 （Agent） 应用开发提供了有力支持。
技术层面，混元-A13B 模型通过预训练中使用 20 万亿高质量网络词元语料库，提升了模型推理能力的上限，并完善了 MoE 架构的 ScalingLaw 理论体系，为模型设计提供了可量化的工程化指导。同时，模型支持用户按需选择思考模式，快思考模式提供简洁高效输出，慢思考模式则涉及更深推理步骤，兼顾了效率与准确性。
为进一步推动 AI 开源生态发展，腾讯还开源了两个新数据集。其中，ArtifactsBench 主要用于代码评估，构建了包含 1825 个任务的新基准;C3-Bench 则针对 Agent 场景模型评估，设计了 1024 条测试数据，以发现模型能力的不足。
此次混元-A13B 模型的开源，是腾讯在 AI 领域持续投入的又一成果。未来，腾讯混元大模型家族还将推出更多尺寸、更多特色的模型，与社区共享实践技术，共同促进开源生态的繁荣。
体验入口:https://hunyuan.tencent.com/
开源地址:https://github.com/Tencent-Hunyuan
