张宏江外滩大会分享：基础设施加速扩张，AI 正步入 「产业规模化」

规模定律被看作大模型性能提升的第一性原则，即大模型参数越高，性能就越好。虽然业界认为预训练模型的规模定律在逐渐放缓，但张宏江特别指出，推理模型的出现，塑造了大规模发展的新曲线——「推理规模定律 （reasoningscaling）」。他说，上下文 (Context)、记忆 (Memory) 等层面对计算的需求，也将会持续推升 scalingup。」

另外张宏江指出，「大语言模型通缩 （LLMflation）」 也将进一步强化规模定律。大模型单位 token 的价格在过去三年中快速下降，随着大模型性能的持续提升，使用成本会不断降低。

在 AI 产业化方面，张宏江指出 AI 正在驱动基础设施大规模扩张。他列举了 OpenAI 的 Stargate 和 Musk 的 Colossus 等项目，100 万个 GPU 的耗电量，相当于北京市用电量的八分之一，2025 年美国主要科技公司的 AI 相关资本开支预计超 3000 亿美元。整个 AI 数据中心产业链在过去一年经历大规模建设热潮。他表示，IDC 产业的大规模建设会带动电力生态，带动经济的发展，这正是 「AI 产业规模化」 的核心体现。

张宏江总结道，人类正在进入 「智能体群 （agentswarm）」 时代，也就是数量庞大的智能体之间彼此交互、执行任务、交换数据、交换信息，甚至交换任务，而人类与这些智能体群的交互，将构成所谓的 「智能体经济 (agenteconomy)」。他表示，模型和 GPU 算力会成为未来组织的核心资产，「企业需要扩大算力，使模型变得更强大，使数据变得更丰富。」 他指出，Agent 将重塑企业流程，「超级个体+agent」 会带来巨大的结构性变革。

9 月 11 日上午，以 「重塑创新增长」 为主题的 2025Inclusion·外滩大会在上海黄浦世博园区开幕。自 2020 年起，在上海市的关心下，在上海市地方金融管理局和黄浦区人民政府的支持下，Inclusion·外滩大会连续举办四届，已打造成为全球金融、科技和产业间的高规格开放对话平台。