AWS CEO：用 AI 取代初级员工是 「最愚蠢的想法」

对此，加尔曼质疑道:「那么，未来十年后，你们将会有谁来学习?」 他认为，初级员工通常是公司中最便宜的员工，而且他们与 AI 工具的接触最为紧密。他强调:「我们应该继续从大学招募年轻人，教他们如何正确地构建软件、分析问题。」

加尔曼还对另一种关于 AI 的观点表示反对，即用 AI 在组织中生成的代码比例来衡量其价值。他称这是一种 「愚蠢的指标」，因为虽然组织可以利用 AI 编写 「无限多的代码」，但这些代码可能质量不高。「往往更少的代码更好，而不是更多的代码。」 他表示，「我从未明白为什么这个指标能引起人们的兴趣。」

尽管如此，加尔曼注意到，超过 80% 的 AWS 开发者以某种方式使用 AI。他提到，AI 的应用不仅限于编写代码，还包括编写单元测试、帮助撰写文档，以及开发者与 AI 代理的协作工作。他指出，AWS 开发者每周使用 AI 工具的频率都在不断增加。

在谈到职业发展的建议时，加尔曼提到，现代年轻人需要学习如何学习，而不仅仅是掌握特定技能。「应该强调的技能包括: 如何独立思考? 如何发展解决问题的批判性思维能力? 如何培养创造力? 如何养成终身学习的心态?」 他认为，随着技术的快速发展，单靠狭窄的技能难以维持 30 年的职业生涯。他希望教育者能够教导学生如何思考以及如何分解问题，认为掌握这些技能的年轻人将能在未来获得成功。

划重点:

✨初级员工是企业中最便宜且与 AI 工具接触最密切的员工，不能轻易被取代。

📊用 AI 生成的代码比例被视为 「愚蠢的指标」，更少的高质量代码更为重要。

🧠现代教育应关注培养学生的独立思考、解决问题的能力和终身学习的心态。