在动画制作领域，传统的动漫制作流程耗时耗力，通常需要高水平的艺术家进行关键帧绘制、补间处理和上色等多个环节。而最近，由中国香港中文大学和腾讯 PCG 的研究团队推出的 ToonComposer，将这一过程大大简化，利用生成式 AI 技术，将繁琐的手工操作转变为一个无缝的流程。
ToonComposer 的 「生成后补间」 技术，可以让用户只需提供一张草图和一帧彩色图像，便能生成完整的卡通视频，节省高达 70% 的人工工作时间，让创作者可以将更多精力投入到创作本身。
在关键帧控制方面，ToonComposer 提供了精确的草图关键帧控制功能，艺术家能够在时间轴的任意位置用稀疏的关键帧来引导动画的进展。即便是复杂的运动，该系统也能精准处理，生成的结果质量与传统手工补间和上色流程不相上下。
此外，ToonComposer 还引入了区域控制功能，用户可以选择将某些草图区域留白，并通过画笔工具进行标记，系统会智能识别这些区域并使用上下文或提示进行填充，进一步提升创作效率。
研究团队对 B&TStudio 和古洞动画工作室表示感谢，感谢他们允许使用 《大鱼海棠》 和 《喵先生》 等动画内容进行学术展示。同时，也感谢视频基础模型 Wan 及其他开源工具的支持。值得注意的是，页面上展示的所有图像、视频及其他资料均用于学术和研究目的，ToonComposer 作为一项研究项目，并不打算用于商业用途。
项目:https://lg-li.github.io/project/tooncomposer/
划重点:
🎨ToonComposer 通过生成式 AI 技术，简化了动画制作流程，用户仅需一张草图和一帧彩色图像即可生成完整动画。
⏳该系统可节省高达 70% 的人工工作时间，让创作者专注于创意。
🖌️提供区域控制功能，用户可自由标记草图区域，系统会智能填充，提升创作效率。
