随着 AI 技术的高速发展，工具调用协议成为连接 AI 代理与外部服务的关键桥梁。近日，通用工具调用协议 （UniversalToolCallingProtocol，简称 UTCP） 引发行业热议，被认为是模型上下文协议 (ModelContextProtocol，简称 MCP) 的有力替代者。UTCP 通过直接连接工具的原生端点，消除了传统 「包装税」，大幅降低延迟并保留现有认证与安全机制。AIbase 编辑团队整理
UTCP 简介: 直接连接，告别中间层
UTCP 是一个开源协议，旨在为 AI 代理提供一种灵活、可扩展的工具调用方式。与 MCP 通过代理网关统一抽象工具复杂性不同，UTCP 通过简单的 JSON 描述文件 （称为 「UTCP 手册」），直接定义工具功能及调用方式。AI 代理在服务发现后可直接与工具的原生端点 (如 HTTP、gRPC、WebSocket、CLI 等) 通信，省去中间服务器的复杂包装。这种设计不仅降低了延迟，还保留了工具原有的认证、计费和安全设置，极大提升了开发效率和系统兼容性。
UTCP 的核心优势: 灵活与高效并存
UTCP 的设计理念是 「描述而非代理」，其核心优势包括:
-无包装税: 无需为每个工具开发额外的代理服务器，只需提供 JSON 定义即可调用现有 API 或服务，简化开发流程。
-广泛的协议支持: 支持包括 HTTP、WebSocket、gRPC、GraphQL、TCP、UDP、WebRTC 在内的多种通信协议，甚至能无缝集成现有 MCP 服务。
-OpenAPI 规范兼容:UTCP 支持自动转换 OpenAPI 规范，方便开发者快速将现有 API 接入 AI 代理。
-低延迟与高可扩展性: 通过直接通信，UTCP 避免了代理层带来的性能损耗，适合大规模工具集成场景。
MCP 的局限与 UTCP 的改进
MCP 作为 Anthropic 于 2024 年底推出的开源协议，通过客户端-服务器架构为大型语言模型（LLM） 与外部工具提供标准化交互方式。然而，社交媒体讨论指出，MCP 的 「过度包装」 问题增加了开发复杂性，且代理层可能导致额外的性能开销。相比之下，UTCP 通过直接调用工具的原生端点，极大简化了集成流程。此外，UTCP 支持本地 CLI 工具和 P2P 通信 (如 WebRTC)，进一步扩展了其应用场景。
例如，MCP 在连接数据库时需通过代理层，而 UTCP 则将数据库连接整理为标准格式，供 AI 代理直接访问。这种方式不仅降低了开发门槛，还让企业能够充分利用现有基础设施，无需额外调整认证或安全机制。
社交媒体热议:UTCP 的开发友好性
社交媒体上，开发者对 UTCP 的评价聚焦于其简单性和灵活性。有开发者表示，UTCP 通过 JSON 描述工具功能，省去了繁琐的中间服务器配置，特别适合希望快速集成现有 API 的团队。相比之下，MCP 的工具调用流程被部分开发者认为 「复杂且不够直观」，尤其在需要频繁调整工具定义时显得繁琐。
UTCP 的市场潜力与未来展望
UTCP 的推出标志着 AI 工具调用协议向更高效、更灵活的方向迈进。其 「零包装」 设计理念契合了 AI 时代对低延迟和高兼容性的需求，尤其在企业级应用和复杂工作流场景中展现出巨大潜力。尽管 UTCP 仍处于早期发展阶段，部分开发者指出其安全措施需依赖工具自身的配置，未来可能需要更完善的标准化安全机制。AIbase 认为，随着 UTCP 社区的壮大和协议的进一步优化，它有望成为 AI 代理与工具交互的主流标准，助力构建更加开放和高效的 AI 生态系统。
