Meta 宣布全球首个 1GW+ 能耗超级计算机集群即将上线，AI 算力竞赛再升级

Prometheus 集群:1GW+能耗的里程碑

Meta 的 「Prometheus」 超级计算机集群被定位为全球首个功耗超过 1 吉瓦的 AI 算力基础设施。据社交媒体讨论，这一集群将搭载约 130 万块 NVIDIAH100GPU，预计提供超过 2 艾克萨 （exaflops） 的混合精度算力，远超 Meta 此前于 2022 年推出的 AIResearchSuperCluster(RSC，约 5exaflops)。Prometheus 专为训练下一代大语言模型(如 Llama4) 及通用人工智能 (AGI) 设计，目标是支持多模态 AI 任务，包括实时语音翻译、增强现实 (AR) 应用及元宇宙相关技术。

与传统超级计算机不同，Prometheus 采用 NVIDIAQuantum2InfiniBand 网络架构和 GrandTeton 硬件平台 （Meta 贡献给开放计算项目 OCP 的设计），优化了 GPU 间的通信效率和数据中心能效。社交媒体上，开发者对 Prometheus 的规模表示震撼，称其 「重新定义了 AI 算力的上限」。

Hyperion 展望:5GW 能耗的未来蓝图

除了 Prometheus，Meta 还透露正在规划 「Hyperion」 集群，预计功耗高达 5GW，规模堪比一座小型城市。这一集群将进一步扩展 Meta 的 AI 基础设施，目标是支持更复杂的模型训练和推理任务。社交媒体上，有分析指出，Hyperion 的能耗相当于老马 （xAI）30 万张 GPU 集群的 20 倍，显示出 Meta 在算力投资上的激进策略。

Hyperion 的具体细节尚未完全公开，但 Meta 表示，该集群将采用液冷技术和高性能网络架构，以应对大规模 AI 训练的散热和通信需求。此外，Meta 计划在 2025 年投资 600-650 亿美元用于数据中心建设和 AI 团队扩张，以确保算力与人才储备的同步增长。

行业背景:AI 算力竞赛白热化

Meta 的 1GW+集群计划正值全球 AI 算力竞赛进入白热化阶段。2022 年，Meta 推出 RSC 时，其 16，000 块 NVIDIAA100GPU 已使其跻身全球最快的 AI 超级计算机之一。如今，Prometheus 和 Hyperion 的规划进一步提升了 Meta 在 AI 基础设施领域的地位，直接挑战 OpenAI、xAI、谷歌及微软等竞争对手。

社交媒体反馈显示，业内人士对 Meta 的战略褒贬不一。支持者认为，1GW+集群将为 Meta 的 Llama 系列模型和元宇宙生态提供强大支持，可能推动开源 AI 生态的进一步发展; 批评者则担忧如此高能耗的算力基础设施可能加剧能源消耗和环境压力。

与此同时，Meta 的竞争对手也在加码算力投资。例如，xAI 近期宣布其 Memphis 超级计算机集群 （约 30 万块 GPU） 功耗在 200-300 兆瓦，而微软与 OpenAI 合作的 Stargate 项目计划投资超 5000 亿美元建设 AI 数据中心。Meta 的 1GW+集群无疑是对这些项目的直接回应。

技术与生态: 开源与隐私并重

Meta 强调，Prometheus 和 Hyperion 将延续其在开放计算 （OpenComputeProject） 和 PyTorch 等开源生态中的承诺。集群设计基于 GrandTeton 平台，支持 RoCE 和 InfiniBand 两种网络架构，展示了 Meta 在硬件灵活性和可扩展性上的探索。此外，Meta 承诺在数据隐私方面采取严格措施，集群将与互联网隔离，数据传输全程加密，以保护用户数据安全。

社交媒体上，开发者对 Meta 的开源策略表示欢迎，认为这将进一步降低 AI 开发门槛。然而，也有用户指出，如此大规模的算力部署可能需要更透明的能源使用和碳排放报告，以回应公众对可持续性的关注。

从 AIbase 的视角来看，Meta 的 1GW+超级计算机集群计划不仅是技术上的突破，也是其在 AI 和元宇宙领域战略布局的关键一步。Prometheus 和 Hyperion 的上线将显著提升 Meta 在大模型训练和多模态 AI 应用上的竞争力，可能推动 Llama4 成为 2025 年的领先开源模型。然而，高能耗带来的环境和运营成本压力，以及与 xAI、OpenAI 等对手的激烈竞争，将考验 Meta 的执行能力和资源整合能力。

此外，Meta 需平衡开源社区的期望与商业化目标，确保其算力投资能够转化为实际的产品创新和用户价值。AIbase 将持续关注 Meta 集群的建设进展及其对全球 AI 生态的影响。

欲体验 Meta 的 AI 技术，可访问 MetaAI 官网 （https://ai.facebook.com） 或关注其社交媒体更新。有关 Prometheus 和 Hyperion 的进一步信息，可参考 Meta 工程博客 (https://engineering.fb.com) 或 OpenComputeProject 官网。