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清华与东北大学联合推出 UltraRAG 2.0：50 行代码实现高性能检索增强生成系统
近日，清华大学 THUNLP 实验室、东北大学 NEUIR 实验室与 OpenBMB 及 AI9Stars 联合发布了 UltraRAG2.0，这是首个基于 ModelContextProtocol（MCP） 架构设计的检索增强生成 (RAG) 框架。该框架致力于简化 RAG 系统的构建过程，使科研人员可以在短时间内实现复杂的多阶段推理系统。UltraRAG2.0 的亮点在于用户只需通过编写 YAML 文件，即可轻松声明复杂的逻辑，…- 0
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