百度 PaddleOCR-VL 模型登顶全球 OCR 榜，连续五日领跑 Huggingface 趋势榜

截至 10 月 21 日，Huggingface 全球模型趋势榜 （TrendingModels） 前 3 名均被 OCR 模型包揽:

• 🥇PaddleOCR-VL（百度飞桨）

• 🥈DeepSeek-OCR

• 🥉NanonetOCR

其中，百度的 PaddleOCR-VL 已连续 5 天位居榜首，成为当前最受关注的开源 OCR 模型。

PaddleOCR-VL 支持 109 种语言识别，可精准解析文本、表格、公式与图表，并具备文档语义结构重建能力。这意味着它不仅能 「识字」，还能 「读懂」 复杂文档内容，在科研论文、发票识别、知识抽取等领域展现出极高实用价值。

值得一提的是，DeepSeek 团队在其论文中也特别致谢 PaddleOCR，并透露其训练数据部分使用了 PaddleOCR 进行标注。这一细节揭示了当前业界 OCR 模型繁荣背后的真实逻辑: 百度、DeepSeek 与上海 AILab 等机构几乎在同时开源 OCR 模型，目的并非仅是比拼识别性能，而是为大模型训练清洗、标注数据提供基础能力。

换句话说，这场 「OCR 军备竞赛」 的核心，不只是识别谁更准，而是谁能更快地让 AI 看懂世界的文字与图像。