阿里巴巴通义千问团队近日发布了 Qwen3-VL 系列的两款轻量级模型——4B 和 8B 参数版本。Qwen3-VL 系列于上月
新发布的模型包含 4B 和 8B 两种参数规模，每种规模均提供 Instruct（指令遵循） 和 Thinking(思维链推理) 两个版本，为开发者提供了更灵活的选择空间。从功能定位来看，这两款模型在保持完整能力的前提下显著压缩了体积。
在技术实现上，新模型达成了三个核心目标。首先是大幅降低了硬件资源要求，参数规模的缩减使得显存占用明显减少，让开发者能够在更多类型的消费级和边缘设备上部署运行。其次，尽管模型尺寸大幅缩小，但完整继承了 Qwen3-VL 系列的所有核心能力，包括多模态理解、长文本处理和复杂推理等功能模块。
从性能表现来看，这两款轻量级模型在多项
这一发布标志着大模型"小型化"趋势的又一进展。通过模型压缩和优化技术，开发团队在保持能力完整性的前提下实现了参数量与计算成本的大幅削减，为视觉语言模型在移动端、物联网设备等资源受限场景的应用铺平了道路。对于需要在本地部署或对推理成本敏感的企业用户而言，这两款新模型提供了更具性价比的解决方案。
模型地址：https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-vl-68d2a7c1b8a8afce4ebd2dbe
