AI 创业圈再次见证了一个疯狂的造富神话。由两位前 GoogleDeepMind 研究员创立的 ReflectionAI,在成立仅一年后就完成了 20 亿美元融资,估值高达 80 亿美元,相比七个月前 5.45 亿美元的估值狂飙 15 倍。这家最初专注于自主编码代理的公司,如今正将自己定位为 OpenAI 和 Anthropic 等封闭前沿实验室的开源替代品,以及中国 AI 公司 DeepSeek 的西方对标者。
这家初创公司于 2024 年 3 月由 MishaLaskin 和 IoannisAntonoglou 联合创立。Laskin 曾领导 DeepMind 的 Gemini 项目奖励建模工作,而 Antonoglou 则是 AlphaGo 的联合创造者,这个 AI 系统在 2016 年击败了围棋世界冠军,震惊全球。两人开发这些超前 AI 系统的背景成为他们核心竞争力的
伴随新一轮融资,ReflectionAI 宣布已经从 DeepMind 和 OpenAI 招募了一支
目前 ReflectionAI 团队约有 60 人,CEOLaskin 透露,成员主要是横跨基础设施、数据训练和算法开发领域的 AI 研究人员和工程师。该公司已经获得了计算集群,并希望明年发布一个在数十万亿 token 上训练的前沿语言模型。
ReflectionAI 在 X 平台的帖子中写道,他们构建了一些曾被认为只有全球
专家混合模型是驱动前沿大语言模型的一种特定架构,这种系统此前只有大型封闭 AI 实验室才能大规模训练。DeepSeek 在以开放方式大规模训练这些模型方面取得了突破性进展,随后 Qwen、Kimi 和中国其他模型也纷纷跟进。
Laskin 直言不讳地表示,DeepSeek、Qwen 和所有这些模型都是他们的警钟,因为如果不采取行动,全球智能标准将由其他人构建,而不是由美国构建。
Laskin 补充说,这让美国及其盟友处于劣势,因为企业和主权国家往往不会使用中国模型,担心潜在的法律后果。所以要么选择在竞争劣势中生存,要么迎难而上。
美国科技界对 ReflectionAI 的新使命普遍表示欢迎。白宫 AI 和加密沙皇 DavidSacks 在 X 上发帖称,很高兴看到更多美国开源 AI 模型。全球市场中有相当一部分会更青睐开源提供的成本、可定制性和控制权,美国也想赢得这个类别。
HuggingFace 联合创始人兼 CEOClemDelangue 表示,这对美国开源 AI 来说确实是个好消息。他补充道,现在的挑战将是展示开放 AI 模型和数据集的高速共享能力,类似于目前在开源 AI 领域占主导地位的实验室所展现的那样。
ReflectionAI 对开放的定义似乎集中在访问而非开发上,类似于 Meta 的 Llama 或 Mistral 的策略。Laskin 表示,ReflectionAI 将发布模型权重供公众使用,这些核心参数决定了 AI 系统的工作方式,但数据集和完整的训练管道将基本保持专有。
Laskin 解释说,现实中最有影响力的是模型权重,因为任何人都可以使用模型权重并开始对其进行调整。而基础设施堆栈,只有少数几家公司能够真正使用。
这种平衡也支撑着 ReflectionAI 的商业模式。Laskin 说,研究人员可以免费使用这些模型,但收入将来自在 ReflectionAI 模型之上构建产品的大型企业,以及开发主权 AI 系统的政府,即由各个国家开发和控制的 AI 模型。
Laskin 表示,一旦进入大型企业领域,默认情况下他们会想要一个开放模型。他们想要拥有所有权的东西,可以在自己的基础设施上运行,可以控制成本,可以针对各种工作负载进行定制。因为他们在 AI 上花了天文数字般的金钱,就想尽可能地优化它,这正是他们服务的市场。
ReflectionAI 尚未发布其首个模型。根据 Laskin 的说法,该模型将主要基于文本,未来会具备多模态能力。公司将利用
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