图灵奖得主理查德·萨顿:AI 进入 「经验时代」，人类数据红利正在枯竭

人工智能迈入 「经验时代」

萨顿在演讲中表示，目前大多数机器学习的方法是将被动的、静态的人类知识转移到 AI 上，但这正在触及人类数据的极限，无法生成新知识，也不适合持续学习。他认为，真正的智能需要一种新的数据源，即通过智能体与世界的直接交互来生成，这正是人类和其他动物的学习方式。

他将 「经验」 定义为观察、行动和奖励这三种信号在智能体与世界之间的传递，并强调 「经验是一切智能的核心与基础」。萨顿指出，强化学习带领我们进入了这个新的 「经验时代」，但要完全释放其潜力，还需要持续学习和元学习这两种目前尚未成熟的关键技术。

协作是人类和 AI 繁荣的关键

面对外界对 AI 可能带来的偏见、失业甚至人类灭绝的担忧，萨顿认为这种恐惧被夸大了，并指出这是某些组织和个人出于私利而煽动的。他强调，人类最卓越的超能力在于协作，这正是经济、市场和政府等伟大成就的根源。

他表示，未来人工智能和人类的繁荣将来自去中心化的协作，因为拥有不同目标的智能体可以通过协作实现双赢。他呼吁人们必须寻求、支持并将协作制度化，因为它 「是世间一切美好事物的源泉」。

人工智能是宇宙演化的必然一步

展望人工智能的未来，萨顿提出了四条预测原则: 没有单一的 AI 发展共识; 人类将真正理解并创造智能; 人类智力水平很快会被超级人工智能或超级智能增强的人类超越; 权力和资源将流向最聪明的智能体。他认为，基于这些原则，人工智能对人类的替代将是不可避免的。

萨顿将宇宙历史划分为四个时代: 粒子时代、恒星时代、复制者时代和设计时代。他表示，人类的独特之处在于将设计推向极致，创造出能自己设计的事物。他认为，人工智能是宇宙演化的必然下一步，而人类正是开启第四大时代——「设计时代」 的催化剂和先驱。他鼓励大家以勇气、自豪和冒险精神迎接人工智能的到来。