9 月 11 日，腾讯优图实验室开源了 Youtu-GraphRAG，这是一个全新的图检索增强生成框架，旨在通过大语言模型+RAG 模式，将知识组织成图谱，再交给大语言模型进行检索和推理，从而提高模型在处理复杂问答任务时的准确性和可追溯性。Youtu-GraphRAG 特别适用于企业知识库问答、科研文档解析、个人知识管理等知识密集型场景。
Youtu-GraphRAG 通过三大创新实现了从图构建到索引、再到检索的垂直统一和认知闭环。首先，它采用了四层知识树结构，将知识拆解成属性、关系、关键词和社区四个层次，使得大模型在回答问题时能够沿着知识树定位信息，推理路径清晰可见。其次，社区检测升级不仅关注 「谁和谁有关」，还结合语义理解 「为什么它们有关」，生成简明摘要，帮助用户快速抓住问题本质。最后，智能迭代检索机制允许用户提出复杂问题时，将其拆解成多个子问题并行检索，并通过迭代反思机制对结果进行补充和修正，最终给出更完整、更可靠的回答。
Youtu-GraphRAG 在实践检验中表现出色。在六个
使用 Youtu-GraphRAG 非常简单，只需四步即可上手。首先，通过命令行获取项目代码。其次，进行环境配置，包括获取远程调用模型的凭证 APIkey 并创建配置文件。然后，一键部署项目。最后，通过 curl 命令体验交互。
GitHub 源码：https://github.com/TencentCloudADP/youtu-graphrag
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