美团发布 LongCat-Flash-Chat：560B 参数模型再创新高，智能体表现惊艳！

近日，美团正式发布并开源了其最新的 AI 大模型——LongCat-Flash-Chat。这款模型以 560B 的总参数量和 18.6B 到 31.3B 的激活参数范围，展现了其在计算效率与性能之间的优越平衡。LongCat-Flash 采用了创新的混合专家模型 （MoE） 架构，利用 「零计算专家」 机制，使得每个 token 在处理时仅激活必要的参数，确保算力高效利用。

在模型架构方面，LongCat-Flash 还引入了跨层通道设计，极大提升了训练和推理的并行性。这使得模型在仅仅 30 天的训练时间内，就在 H800 硬件上达到了单用户每秒处理 100 个 token 的推理速度。值得注意的是，该模型的训练过程中，采用了 PID 控制器来实时调整专家的偏置，保持激活参数的平均水平在 27B，从而有效控制算力消耗。