根据 IDC、NTTDATA 和思科联合发布的
该报告基于对 1209 家组织的调查，指出人工智能驱动的网络技术正在改变网络管理方式，带来了先进的自动化、增强的安全性和优化的性能。企业通过这些技术获得了可量化的收益，包括更高的韧性和响应能力。
报告还强调，网络性能和可用性如今已成为企业的基本期望，而安全性和服务质量则成为提升竞争力的重要因素。随着对 AI 技术的加速采用，预计到 2030 年，全球经济将因 AI 技术的普及而产生约 19.9 万亿美元的累积经济影响，占全球 GDP 的 3.5%。
企业在评估网络能力时，越来越重视网络在 AI 应用中的作用。报告显示，企业希望通过提升网络性能，以支持更复杂的 AI 算法和数据分析。同时，网络安全也成为了企业在构建 AI 基础设施时考虑的核心问题，以保障敏感数据的安全性。
随着技术的不断进步，企业必须更新其网络基础设施，以适应日益增长的 AI 应用需求。报告建议，企业应优先考虑选择能够提供强大网络支持的 AI 服务提供商，以便在激烈的市场竞争中保持优势。
未来，企业需要加大对网络技术的投资，不仅仅是为了提高现有的操作效率，更是为了为 AI 驱动的业务创新提供坚实的基础。通过充分利用网络能力，企业能够在数字化转型的过程中，实现更高的灵活性和响应能力。
划重点:
🌐78% 的企业重视网络能力在选择生成式人工智能基础设施时的重要性。
🚀AI 驱动的网络技术提升了企业的自动化和安全性。
💰预计到 2030 年，AI 技术将为全球经济带来 19.9 万亿美元的影响。
