在如今的招聘过程中，人工智能（AI） 工具被广泛应用，但求职者的怀疑情绪日益加剧。根据
在接受 TechRepublic 的电子邮件采访时，Dice 首席执行官阿特・齐尔 （ArtZeile） 表示，尽管 AI 在提升招聘团队的工作效率方面发挥了积极作用，但 68% 的不信任比例 「并非小数目，这一信号表明，从候选人的角度来看，招聘系统的根本性问题依然存在。」 他补充说，30% 科技工作者考虑退出行业的调查结果尤其令人担忧。
齐尔指出，这种不信任的根本原因在于 AI 在招聘中的应用方式，尤其是在缺乏透明度和人类监督的情况下。他强调:「候选人明确表示，当招聘过程像一个黑箱时，信任感就会消失。」 尽管雇主可能在提高运营效率，但如果这导致
根据 Dice 报告，92% 的科技专业人士认为，由于 AI 工具偏向于关键词优化，很多合格的候选人可能被忽视。齐尔表示:「这反映出一种认知，认为系统更看重一致性而非能力。」 此外，78% 的受访者感觉目前的招聘实践迫使他们夸大自己的资历，65% 的人已经调整过简历，以便更好地符合 AI 筛选的标准。
齐尔强调，Dice 报告表明 AI 并不是敌人，而是需要更具思考性的整合。科技专业人士并非拒绝创新，而是希望招聘过程更加公平、有人性和透明。他表示:「解决方案不是放弃 AI，而是更负责任地应用它。采用 AI 来支持而不是取代人类决策的混合招聘模型，其信任度是完全自动化方法的三倍。」
这项研究基于 Dice 在 2025 年 6 月和 7 月对 212 名美国科技专业人士进行的调查结果。
划重点:
🔍68% 的科技专业人士对 AI 招聘工具不信任，80% 更倾向于人类主导的招聘。
👩💻近 30% 的受访者考虑离开科技行业，女性对此感受尤为强烈。
🤖AI 工具需与人类决策结合，透明度和公平性是赢得信任的关键。
