阿里巴巴通义 Qwen3 上线非思考模型,核心能力与 GPT-4o 相当

7 月 30 日,阿里巴巴的团队正式推出了 Qwen3 系列模型的最新成员——Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507。这一全新的模型采用非思考模式 (non-thinkingmode),仅需激活 3B 参数,就能在多个核心能力上与 Gemini2.5-Flash 和 -4o 等知名闭源模型相媲美。此外,Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 在多语言支持、用户偏好对齐和长文本处理等方面也实现了显著突破。

该模型现已在魔搭社区 (ModelScope) 和 平台上全面开源。作为 Qwen3-30B-A3B 系列中的新版本,Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 不仅继承了通义千问团队在架构创新方面的优势,还大幅降低了计算成本,力求与千亿级闭源模型的性能相对接。

根据官方数据,Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 在数学推理 (AIME25 测试得分 61.3)、代码生成 (LiveCodeBenchv6 得分 43.2)、研究生级物理与天文学问题 (GPQA 测试得分 70.4) 及人类偏好对齐 (Arena-Hardv2 得分 69) 等多个关键基准测试中表现出色,甚至在部分指标上超越了 GPT-4o。这一成就标志着该模型在逻辑推理、数学、科学和编程等多个领域的全面能力得到了显著提升。

更值得一提的是,Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 在多语言的长尾知识覆盖上也表现优异,并在主观和开放任务中更好地对齐用户的偏好,生成更高质量的文本,为用户提供更有价值的答案。同时,其长文本理解能力也提升至 256K,意味着用户能够处理更加复杂的文本内容。

年发布以来,通义千问系列模型已开源超过 200 个,全球下载量突破 3 亿次,衍生模型数量超过 10 万个,展现了强大的市场影响力和技术潜力。

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