夸克发布健康大模型技术报告,公开 AI「主任医师」 技术细节

近日,正式发布健康技术报告 《QuarkMedTechnicalReport》,首次公开了 「主任医师级」 能力的技术实现细节。

QuarkMedTechnicalReport

此前,夸克健康大模型成功通过了中国 12 门核心学科的主任医师笔试评测,成为国内首个完成这一挑战的大模型。在与通用模型对比中,夸克健康大模型呈现出 「难度越高、领先优势越明显」 的性能曲线,尤其是在复杂医学推理任务中实现突破。本次技术报告系统披露了这一突破背后的关键路径与技术亮点。

面对医疗模型需要高质量、高专业度训练数据的问题,夸克健康大模型在模型训练不同阶段,使用了三类核心医疗数据: 医学资料、医学知识和医疗记录,数据总量高达约 1 万亿 Token。这些专业数据能有效弥补预训练语料库的不足,有助于提高模型的准确性与推理能力。

医疗数据源分类及规模

为提升模型正确性、安全性以及复杂推理能力,夸克健康大模型引入两个强化学习 (RL) 阶段。第一阶段通过大规模医学强化学习,提升大模型在复杂场景中的推理能力。第二阶段通过设计奖励模型,从诚实性、有用性、内容合规性三个角度评估模型输出质量、调整模型行为,使其符合人类偏好和价值观。

训练期间,针对一般任务和推理任务使用三种类型的奖励信号

技术报告同时还公布了多个性能测试结果。在 MedQA 等多个国际权威数据集测试中,夸克健康大模型相比 o3-mini 等同尺寸模型表现出了更优异的性能。在中国医师资格考试 (CPQExam) 笔试评测中,笔试难度越高,夸克健康大模型领先优势越明显。

CPQExam 测试结果

报告中透露,夸克计划将医师考试测试集全面公开,以促进医学相关的 研究。

附访问与下载地址:

https://arxiv.org/pdf/2508.11894

https://github.com/Quark-Medical/QuarkMed/blob/main/report/QuarkMed_Technical_Report.pdf

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