​Meta 推出 DINOv3：一款无需标注数据的图像分析 AI 模型

DINOv3 的设计旨在适应不同的图像处理需求，用户只需进行少量的适配即可将其应用于特定任务。根据 Meta 提供的基准测试结果，DINOv3 的性能相较于其前身 DINOv2 有了明显提升，尽管这一提升的幅度没有 DINOv1 到 DINOv2 的飞跃那么显著。

值得一提的是，Meta 还在 GitHub 上发布了多个预训练模型的不同变种，配备适配器以及训练和评估代码。所有这些资源均在 DINOv3 许可证下开放，允许商业用途，这为开发者和研究人员提供了更多的便利。

在现代技术快速发展的背景下，DINOv3 无疑为图像处理领域带来了新的可能性，特别是在需要高效处理和分析大量图像的场景中，它的应用前景令人期待。

项目：https://github.com/facebookresearch/dinov3

划重点:

🖼️DINOv3 是一款新发布的 AI 图像处理模型，能够在无需标注数据的情况下完成多种图像任务。

📈该模型经过对 17 亿张图像的训练，拥有 70 亿个参数，并在性能上较前版本 DINOv2 有显著提升。

💻Meta 还在 GitHub 上提供了预训练模型和相关代码，支持商业用途，方便开发者使用。