在今日举行的世界人工智能大会论坛上,蚂蚁数科隆重推出其
Agentar-Fin-R1 在多个
为了满足不同金融机构在多样化场景下的需求,Agentar-Fin-R1 提供了 32B 和 8B 参数两个版本,此外还有非推理版本的 14B 和 72B 参数模型。蚂蚁数科的 CEO 赵闻飙在发布会上表示,当前通用大模型与产业实际应用之间存在 「知识鸿沟」,因此构建专业的金融大模型是金融与 AI 深度融合的必然之路。未来,金融大模型的应用深度将成为金融机构竞争力的关键因素。
在数据层面,蚂蚁数科构建了一个业内最全面的金融任务分类体系,包括 6 大类、66 小类场景,覆盖银行、证券、保险、基金、信托等金融全场景。借助千亿级金融专业数据语料和专家标注的金融长思维链 (CoT) 构造机制,Agentar-Fin-R1 展现出其 「天生懂金融」 的能力。
如今,蚂蚁数科已经帮助上海某银行打造出一款 「AI 手机银行」,为用户提供自然对话式的金融服务。这种 「对话即服务」 的模式不仅提升了老年客户的满意度,还使得月活用户同比增长了 25%。
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2507.16802