Intern-S1 结合了书生大模型家族的优势，实现了语言和多模态性能的均衡发展，融入了丰富的多学科专业知识。作为
伴随着 Intern-S1 的发布，上海 AI 实验室还推出了名为 Intern-Discovery 的科学发现平台。该平台旨在提升研究者、研究工具和研究对象的协同能力，推动科学研究从团队单点探索向更大规模的科学发现转变。Intern-S1 的能力不仅使其在化学、材料和地球科学等多个领域的任务上超越了
Intern-S1 创新性地推出了 「跨模态科学解析引擎」，可准确解读化学分子式、蛋白质结构及地震波信号等多种复杂科学数据。这一技术不仅能预测化合物的合成路径，还能评估化学反应的可行性，甚至识别地震波事件，为科研人员提供了更为强大的支持。
此外，Intern-S1 还将持续推动多智能体虚拟疾病学家系统的开发，帮助发现新的靶点并评估其临床转化价值。未来，上海 AI 实验室将继续开源 Intern-S1 的全链条工具体系，推动更广泛的应用与合作，助力科研的持续进步。
Intern-S1体验页面:
https://chat.intern-ai.org.cn/（点击文末阅读原文直达）
GitHub 链接:
https://github.com/InternLM/Intern-S1
HuggingFace 链接:
https://huggingface.co/internlm/Intern-S1-FP8
ModelScope 链接:
https://modelscope.cn/models/Shanghai_AI_Laboratory/Intern-S1
划重点:
🔍Intern-S1 是上海 AI 实验室发布的
最新多模态大模型，旨在提升科学研究的深度与广度。 📈该模型在化学、材料和地球科学等领域的表现超越了现有的
顶尖闭源模型，具备出色的科研能力。 🤝上海 AI 实验室将继续推动 Intern-S1 的开源与应用，支持科研者共同探索科学发现的新路径。
