2025 年 6 月 29 日，阿里巴巴国际 AI 团队正式发布了全新多模态大模型**Ovis-U1**，标志着其在多模态人工智能领域的又一重大突破。作为 Ovis 系列的
Ovis-U1: 三合一的多模态统一框架
Ovis-U1 是阿里巴巴国际 AI 团队基于 Ovis 系列架构打造的 3 亿参数模型，
Ovis-U1 能够处理文本、图像等多种输入形式，并在数学推理、物体识别、文本提取、视频理解等任务中展现出卓越性能。例如，它不仅可以精准识别图像中的物体或手写文本，还能根据用户指令生成高质量图像或对现有图像进行精细编辑。这一 「三合一」 能力使其在教育、电商、医疗、自动驾驶等领域的应用潜力巨大。
技术亮点: 高效训练与开源共享
Ovis-U1 的研发依托了先进的训练策略和多样化的数据集。据官方信息，模型基于 Python3.10、Torch2.4.0 和 Transformers4.51.3 等技术栈构建，训练过程中采用了 DeepSpeed0.15.4 优化，确保高效性和稳定性。此外，Ovis-U1 延续了 Ovis 系列的开源传统，采用 Apache2.0 许可协议，代码、模型权重和训练数据均已在 HuggingFace 和 GitHub 上公开，开发者可通过简单的环境配置快速复现和部署。
AIbase 注意到，Ovis-U1 在训练中引入了合规性检查算法，确保模型输出符合伦理和法律要求。这种透明的开发方式不仅体现了阿里巴巴对开源社区的贡献，也为全球开发者提供了探索多模态 AI 的便捷工具。
Ovis-U1 的多模态能力使其在实际应用中表现出色。例如，在电商领域，Ovis-U1 可通过分析商品图片生成多语言描述，或根据用户需求编辑商品展示图像，提升消费者体验。在教育场景中，它能识别手写数学公式并提供详细解答，助力学生学习。此外，Ovis-U1 还支持生成菜谱、分析视频内容等功能，为智能家居和内容创作提供了创新解决方案。
AIbase 认为，Ovis-U1 的发布不仅巩固了阿里巴巴在多模态 AI 领域的领先地位，还通过开源模式推动了全球 AI 技术的普及和进步。未来，Ovis-U1 有望在更多行业场景中落地，成为连接视觉、语言和决策的智能桥梁。
自 Ovis-U1 发布以来，社交媒体上已有不少讨论。许多开发者对模型的多功能性和开源特性表示赞赏，认为其为中小型企业和个人开发者提供了低门槛的 AI 解决方案。AIbase 预计，随着 Ovis-U1 的广泛应用，更多创新用例将在社区中涌现。
项目:（https://huggingface.co/AIDC-AI/Ovis-U1-3B）
