OpenAI 于 2025 年 6 月 26 日宣布推出两款全新的 DeepResearchAPI 模型:o3-deep-research-2025-06-26 和 o4-mini-deep-research-2025-06-26，标志着其在自动化研究与复杂任务处理领域的重大突破。
这两款模型专为高阶分析和深度信息合成设计，支持开发者通过 API 实现自动化的网页搜索、数据分析、代码执行等功能，为企业、研究人员和开发者提供了强大的工具。
o3 与 o4-mini: 性能与效率的平衡
o3-deep-research 是 OpenAI 目前
核心功能与应用场景
DeepResearchAPI 通过结合 OpenAI 的 o3 和 o4-mini 模型，支持多步骤研究、网页搜索、文件分析和代码解释器等功能。与 ChatGPT 中的 DeepResearch 功能不同，API 版本跳过了交互式澄清步骤，要求开发者提供清晰的输入提示，以直接生成结构化、带引用的报告。AIbase 注意到，该 API 特别适用于需要快速整合大量信息的场景，例如市场竞争分析、学术研究或消费者产品比较。开发者还可以通过异步处理和 Webhook 功能监控长时间运行的任务，提升工作流效率。
安全与局限性考量
OpenAI 强调，DeepResearchAPI 目前仅限 ChatGPT 生态内使用，暂未向 API 开放更广泛的模型，以评估潜在的 「现实世界说服风险」，如生成误导性信息。测试显示，o3 模型在说服性任务中表现优于其他 OpenAI 模型，但在某些场景下未超越人类基准，显示其在安全性和实用性上的平衡考量。未来，OpenAI 计划进一步优化模型，探索与更多专业数据源的整合。
行业影响与开源竞争
AIbase 观察到，OpenAI 的 DeepResearchAPI 发布正值竞争加剧之际。谷歌的 GeminiDeepResearch、DeepSeek 的 R1 等开源模型，以及 Perplexity 的 API 都在快速迭代，试图抢占 AI 研究工具市场。尤其值得注意的是，开源社区已在 HuggingFace 等平台上推出了类似 DeepResearch 的框架，支持本地化部署和多模型集成，显示出开源生态的强大活力。OpenAI 的 API 战略通过提供高性能和易用性，旨在巩固其在企业级市场的领先地位。
