OpenAI 重磅升级 ChatGPT Projects:深度研究+语音模式

在其 「12DaysofOpenAI」 活动中宣布了对 ChatGPTProjects 功能的重大更新,为用户带来了更强大的项目管理和 交互体验。作为 的核心功能之一,Projects 旨在帮助用户更高效地组织和管理 的工作流。本次更新引入了多项创新特性,包括深度研究、语音模式、改进的记忆功能以及移动端增强支持,标志着 ChatGPT 在个性化与协作场景中的全新突破。 为您梳理本次更新的核心亮点及其潜在影响。

ChatGPTProjects: 从文件夹到智能工作空间

ChatGPTProjects 最初被设计为一个组织工具,允许用户将对话、自定义数据和 GPT 模型整合到一个 「项目」 中,类似于文件夹功能。然而,最新更新将 Projects 从简单的组织工具升级为智能工作空间。用户现在可以在项目内集成多种 ChatGPT 功能,包括 SearchGPT 搜索、 编辑以及代码生成等,打造一个高度集成的 AI 协作平台。

根据近期信息,OpenAI 在 年 6 月 12 日的更新中新增了以下功能:

  • 深度研究支持: 项目现可结合网页搜索与项目上下文 (如对话、文件和指令),提供更精准的外部信息检索能力。

  • 语音模式集成: 用户可通过语音与项目直接交互,适合移动场景或实时协作需求。

  • 记忆功能优化: 项目内的历史对话引用更加流畅,ChatGPT 能够更智能地调用过往上下文,提升连续性与效率。

  • 移动端增强: 支持文件上传、模型选择以及实时视频和屏幕共享功能,进一步扩展了移动设备上的使用场景。

  • 这些更新使得 ChatGPTProjects 成为一个多功能的 AI 工作中心,适用于从个人任务管理到团队协作的多种场景。

  • 核心亮点: 深度整合与多模态交互

    **深度研究 (DeepResearch)**是本次更新的核心亮点之一。通过将项目内的对话、文件和自定义指令与外部网络数据结合,ChatGPT 能够提供更具针对性的研究支持。例如,用户可以上传项目规则或数据表格,ChatGPT 会根据这些信息进行深度网络搜索,生成更贴合需求的答案。这种功能尤其适合需要快速整合复杂信息的场景,如研究、商业分析或活动策划。

    语音模式的加入进一步提升了 ChatGPTProjects 的交互便捷性。用户可以通过语音指令直接与项目交互,例如在移动端上传文件或查询项目内容。这一功能特别适合移动办公或实时协作场景,例如在会议中快速调用项目数据。

    记忆改进则让 ChatGPT 能够更智能地引用项目中的历史对话和数据。例如,在组织一场活动时,用户可以将预算、规则和参与者名单上传至项目,ChatGPT 会根据这些信息提供持续优化的建议,甚至能记住之前的讨论内容,避免重复输入。

    此外,移动端支持的增强使得 ChatGPTProjects 在 iOS 和 Android 设备上更加灵活。用户现在可以随时随地上传文件、切换模型 (如 GPT-4o 或 o3-pro),甚至通过实时视频和屏幕共享功能与团队协作。这种多模态交互能力让 ChatGPTProjects 从静态工具转变为动态工作平台。

    应用场景: 从个人到企业的多维赋能

    ChatGPTProjects 的升级使其应用场景大幅扩展,覆盖从个人任务到企业级协作的多种需求。以下是一些典型应用案例:

    个人生产力: 用户可以利用 Projects 组织学习笔记、写作草稿或旅行计划。例如,创建一个 「论文写作」 项目,将参考文献、提纲和 ChatGPT 的写作建议整合到一个工作空间中。

    团队协作: 企业用户可以通过 Projects 共享数据和指令,实现团队级别的 AI 辅助。例如,营销团队可以创建一个 「新品发布」 项目,上传市场调研数据并利用 ChatGPT 生成社交媒体内容或分析报告。

    教育与研究:ChatGPTEdu 版本已为大学场景量身定制,Projects 功能进一步支持学术任务,如论文写作、数据分析和资助申请。

    活动策划: 如 OpenAI 展示的 「SecretSanta」 案例,用户可以通过上传规则和预算表格,利用 ChatGPT 生成活动计划或自动化任务分配。

    此外,OpenAI 还推出了企业级功能,如与 HubSpot 等平台的预构建连接器,支持企业用户将 ChatGPT 与内部数据系统无缝集成,进一步提升了商业场景中的实用性。

    行业影响:AI 驱动的工作流革命

    ChatGPTProjects 的升级不仅提升了用户体验,也对 AI 行业的工作流管理产生了深远影响。AIbase 认为,以下几个方面值得关注:

    生产力提升: 通过整合多模态交互和深度研究功能,ChatGPTProjects 大幅降低了用户在信息搜集和任务管理中的时间成本。

    企业数字化转型: 与企业级应用的连接器支持 (如 HubSpot) 表明 OpenAI 正在加速 AI 在商业场景中的落地,助力企业实现数据驱动的决策。

    教育与研究创新:ChatGPTEdu 结合 Projects 功能,为学术界提供了高效的 AI 辅助工具,可能改变传统研究和教学模式。

    竞争格局变化:Projects 功能的推出被认为是 OpenAI 对 Anthropic 的 ClaudeProjects 功能的回应,显示出 AI 行业在功能创新上的激烈竞争。

    然而,Projects 的全球推广仍处于逐步展开阶段,部分用户可能需等待才能体验全部功能。此外,随着 AI 工具在企业中的广泛应用,数据隐私和安全性问题也需进一步关注。OpenAI 已表示,其与第三方应用的集成符合 GDPR 和 CCPA 等数据保护法规,并采用强加密和双重认证机制以确保安全。

    未来展望:AI 工作平台的下一站

    ChatGPTProjects 的升级标志着 OpenAI 在 AI 驱动工作流领域的深耕。AIbase 预计,随着更多连接器和功能的推出,Projects 将成为一个真正的 「AI 工作中枢」,不仅服务于个人用户,还将深入企业、教育和创意领域。未来,OpenAI 可能会进一步整合实时数据分析、增强的协作工具甚至 /VR 支持,为元宇宙和混合现实场景铺路。

    AIbase 将持续跟踪 ChatGPTProjects 的进展,为读者带来第一手的 动态。OpenAI 的这一步无疑为 AI 如何赋能人类工作提供了新的范例,也让我们对未来的智能工作方式充满期待。

    官方更新:https://help.openai.com/en/articles/10169521-using-projects-in-chatgpt

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