火山引擎发布智能解决方案平台 PromptPilot 帮你优化每个指令

近日,在 火山引擎 FORCE 原动力大会上,火山引擎正式推出面向的智能解决方案平台——PromptPilot。随着 快速发展,重塑千行百业的同时,「如何有效提问」 成为大模型落地的关键难题,不同模型对问题理解有差异,撰写高质量 Prompt 耗时耗力且对使用者经验要求高。

PromptPilot 平台应运而生,旨在将用户从繁琐工作中解放,提供覆盖 Prompt 生成、调试、优化与迭代全生命周期的自动化一站式解决方案。针对需求表达痛点,它化身 「需求翻译器」,通过互动提取用户意图,引导用户明确需求。在定义 「好」 的标准上,平台简化为 「选择题」 式操作,自动生成多样化答案,用户通过选择、对比和反馈,让模型快速 「领会」 真实意图,复杂任务中用户还可介入模型思考过程,对齐理想回答背后的推理逻辑。

面对模型升级带来的 「BadCase」,平台构建闭环优化体系,鼓励用户将问题案例转化为数据资产,每个被标记的优化样本都成为持续进化的燃料,实现从单点优化到系统进化的跃迁。同时,PromptPilot 能模拟人类思考,实现反思、总结、错误总结的能力,经过多轮自动迭代优化,找到稳定产出最佳结果的 「黄金提问」,还支持联网 以及自定义领域知识库。

相较于传统工具,PromptPilot 通过四大创新功能突破应用边界。支持多轮对话优化,能模拟多轮会话流程,进行即时反馈和优化,还提供 GSB 比对模式,直观选择横向比对不同模型表现,轻松一键优化系统 Prompt; 支持多模态理解与规划,针对图片与视频场景的 Prompt 优化,复杂多模态场景下能将任务自动拆解成多步方案,搜索最优路径给出准确解答; 支持复杂工具调用优化,不仅能优化唤醒工具的指令,还会对任务执行中工具描述进行主动优化,提升 FunctionCall 选择的准确率,减少唤醒错误; 支持通过 SDK 调用,构建线上 Case 雷达,用户接入 SDK 接口,可自动监测用户交互中的 「不理想回答」(BadCase),持续记录沉淀并开启新一轮自动优化,形成 「监测-纠错-进化」 的闭环能力。

https://promptpilot.volcengine.com

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