在人工智能领域，ChatGPT 以其强大的语言生成能力广受欢迎，但最近的一项实验却让它遭遇了意想不到的失败。工程师罗伯特・卡鲁索通过模拟器让 ChatGPT 与一款 1977 年问世的经典游戏机——雅达利 2600（Atari2600） 进行了一场国际象棋对决。结果让人惊讶，ChatGPT 不仅输掉了比赛，还出现了多次错误。
这场比赛使用的是雅达利 1979 年的 《VideoChess》 游戏，经过 90 分钟的较量，ChatGPT 的表现极其不理想。卡鲁索在领英上分享了这次实验的细节，指出 ChatGPT 竟然将 「车」（rook） 误认为 「象」(bishop)，更是错过了兵的分叉攻击，期间还多次搞不清楚棋子的摆放位置。尽管 ChatGPT 试图抱怨雅达利游戏的图标过于抽象，但当切换到标准国际象棋棋谱后，它的表现依然不佳。卡鲁索调侃道:「ChatGPT 所犯的错误足以让它在三年级的国际象棋俱乐部里被嘲笑。」 在初学者的水平上，ChatGPT 被彻底击败。
值得注意的是，虽然计算机在国际象棋比赛中曾被认为是超强能力的象征，比如 1997 年 IBM 的深蓝 （DeepBlue） 击败了国际象棋特级大师加里・卡斯帕罗夫，但这次的实验并不意味着 ChatGPT 在国际象棋领域毫无用处。毕竟，ChatGPT 是一种语言模型，并不是专门为棋局对弈设计的
这一实验不仅让我们看到了人工智能在特定领域的局限性，也引发了对技术的深入思考。尽管 ChatGPT 在很多领域表现出色，但在复杂的棋局对弈中，它仍然需要继续努力。
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