近日，上海财经大学在沪举办了 「匡时财经教育大模型」 发布会暨数智新财经论坛，正式推出了这一创新型智能教育平台。该大模型旨在精准满足财经教育的多样化需求，标志着学校在将财经教育与人工智能（AI） 深度融合方面迈出了重要一步。
上海财经大学统计与数据科学学院的张立文教授介绍，这一大模型充分依托学校丰富的财经学科背景与先进的技术探索，力求构建一个服务于各类财经教育场景的智能化平台。通过整合经典教材、专业书籍、学术论文及企业级金融数据，该项目建立了一个涵盖经济、金融、会计、统计等多个核心学科的高质量、多模态语料库，并且形成了标准化的财经知识图谱。
在技术研发方面，上海财经大学不仅自主研发了全国首个金融 R1 类大模型 Fin-R1，还建立了相应的金融大模型评测体系 FinEval，为 「匡时财经教育大模型」 提供了强大的技术支持。此外，依托 「匡时一号」 算力集群的混合智能计算平台，该校实现了算力资源的动态调度，确保了大模型的稳定高效运行。
校方强调，该大模型的应用生态建设将通过科技与教育的结合，以及教育与产业的深度融合，形成双轮驱动的模式。在科技与教育融合方面，学校推出了涵盖 「助教、助学、助研、助管」 的智能应用，推动课程设计、学情追踪等业务流程的智能化。而在教育与产业结合方面，学校与多家行业领军企业携手共建创新平台，增强学术研究与产业实践的互动，为学生提供更多实际业务接触的机会。
未来，上海财经大学将继续深化产学研合作，关注前沿学科的交叉融合，特别是在金融人工智能等领域，培养符合时代需求的优秀财经人才，服务社会经济的高质量发展。
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