Pinterest 押注开源 AI！成本直降一个数量级，视觉推荐系统迎来性价比革命

在 AI 成本高企、大模型调用费用动辄百万的当下，Pinterest 正悄然走出一条 「高性价比智能之路」。公司 CEOBillReady 在最新财报电话会上透露，通过大规模采用微调后的开源大模型，Pinterest 在视觉 AI 任务中实现了与闭源顶级模型相当的性能，而成本却降低了一个数量级。这一策略不仅有效对冲了广告收入增长放缓的压力，更可能为整个电商与内容推荐行业提供新的降本增效范式。

作为用户购物旅程的 「灵感起点」，Pinterest 长期依赖 AI 驱动个性化推荐、图文混合搜索、广告定向及新品发现。今年推出的 PinterestAssistant 更是其向 「AI 购物伙伴」 转型的关键产品——用户可直接对话 AI，获取基于个人收藏板、浏览习惯及相似人群偏好的穿搭、家居或礼品类建议。

然而，面对投资者对 「AI 代理购物」（AgenticCommerce） 商业前景的追问，Ready 显得审慎而务实。他表示，尽管平台已通过与亚马逊合作实现 「一键购买」，但是否让 AI 自动替用户下单，仍需观察用户真实意愿。「我们更关注引导用户完成决策，而非代替他们行动，」 他强调。

开源模型成降本利器，闭源 API 被边缘化

Ready 特别指出，Pinterest 内部持续对比测试主流闭源模型与开源方案，结果令人振奋:「在我们的视觉 AI 场景中，微调后的开源模型表现极其出色。考虑到当前每 token 的市场价格，其成本仅为闭源方案的几十分之一，性能却毫不逊色。」 基于此，公司已决定在多个核心场景全面转向开源模型部署，显著优化长期成本结构。

这一决策恰逢其时。受特朗普政府新一轮关税政策冲击，Pinterest 预期 Q4 营收将略低于市场预期 （13.1–13.4 亿美元 vs13.4 亿预期），股价单日暴跌超 21%。在此压力下，AI 投入的 ROI(投资回报率) 变得尤为关键。而开源模型的低成本、高可控性，恰好为 Pinterest 提供了 「在不牺牲体验的前提下稳住利润」 的技术杠杆。

此外，平台正推进 AI+人工协同的个性化看板，由算法初筛内容，再交由领域专家精修，兼顾规模效率与审美品质。Ready 表示，这种混合模式既能提升用户粘性，也为品牌广告主创造更高价值的展示场景。

AIbase 认为，Pinterest 的策略释放出一个强烈信号: 当行业还在为闭源 API 的高昂账单焦虑时，开源模型+场景微调+端侧优化的组合拳，正成为务实企业的首选路径。在 AI 从 「炫技」 走向 「变现」 的深水区，控制成本、聚焦垂直场景的能力，或许比参数规模更能决定一家公司的生存与增长。