11 月 4 日，美国研究机构 Nof1 的首届 AI 大模型真实投资比赛 AlphaArena 正式落下帷幕。这场激烈的竞赛旨在探索六大
此次比赛的独特之处在于，每个参赛模型都被赋予了 1 万美元的起始资金，允许它们在 Hyperliquid 交易平台上自主交易加密货币的永续合约，如比特币 （BTC）、以太坊 (ETH) 等。所有模型的决策只能基于数值市场数据，例如价格、成交量和技术指标，而无法参考新闻或其他外部信息。目标是
尽管所有模型在相同的条件下运作，但它们在交易风格、风险偏好和持仓时间等方面展现出显著差异。有的模型在交易频率上表现活跃，而有些则偏好长线持仓。此外，实验团队还发现，数据格式的敏感性对模型表现有直接影响，简单调整提示的 「数据顺序」 便能修复一些模型的错误解读。
不过，研究人员也指出，此次实验存在一定的局限性，例如样本数量有限和测试时间较短。团队计划在下一季引入更多的控制因素和特征，以增强实验的统计实力。
通过这次实验，Nof1 希望能够推动 AI 研究从静态的基准测试转向更真实和动态的决策场景，探讨大型语言模型在无特定微调的情况下能否有效地进行交易。这一成果不仅为 AI 在金融领域的应用提供了新的视角，也揭示了现代模型在执行交易、风险管理和市场理解等方面所面临的挑战。
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
