Mercor 获 3.5 亿美元融资，借行业变局加码 AI 数据标注业务

人工智能服务初创公司 Mercor 近日宣布完成一轮大规模融资，共筹集 3.5 亿美元。据其博客文章披露，本轮融资由曾领投其 1 亿美元 B 轮融资的 Felicis 继续领投，Benchmark、GeneralCatalyst 以及新投资方 RobinhoodVentures 均参与其中。

Mercor 由三位 「蒂尔研究员」（ThielFellows） 联合创办，其业务核心已从最初的招聘决策支持，成功转向 「招聘高技能专业人才，为人工智能模型提供训练支持」。

紧抓 ScaleAI 退出留下的市场空白

Mercor 此次融资和业务方向的加速，得益于今年 6 月发生的行业重大变动。当时，Meta 以 143 亿美元收购 ScaleAI49% 股权。Mercor 联合创始人阿达什・希雷马斯向 《福布斯》 表示:「在初创行业，你最大的竞争对手一夜之间被 『淘汰'的情况，并不常见。」

据报道，Meta 投资 ScaleAI 后，引发了外界对后者中立性的担忧，致使包括谷歌和 OpenAI 在内的多家大型人工智能实验室终止了与 ScaleAI 的合作关系。Mercor 正是抓住这一关键机遇，转向数据标注和 AI 训练支持业务，迅速填补了市场空白。

加速人才网络建设与服务升级

Mercor 在博客中透露，目前公司管理着超过 3 万名合约工，这些员工每天的薪资总额超过 150 万美元。他们通过 「分享仅凭代码无法捕捉的知识、经验与场景信息」，帮助 AI 智能体（agents） 实现更贴近人类的思维模式。

这笔新融资将重点投入于三个核心领域: 扩大公司的人才网络、升级 「专家与培训机会」 的匹配系统，以及提升服务交付速度。

竞争格局日益激烈

Mercor 在数据标注和 AI 训练领域面临的竞争日益激烈。其竞争对手中，SurgeAI 据报道正计划开展新一轮融资，目标估值高达 10 亿美元;TuringAI 在今年 3 月的估值已达 22 亿美元; 而 InvisibleTechnologies 在 9 月通过新一轮融资筹集 1 亿美元，估值也突破了 20 亿美元大关。Mercor 凭借本轮大规模融资，将有力地参与到这场围绕 AI 训练人才与数据的 「独角兽之争」 中。