当气候危机日益紧迫，人类终于拥有了一个能 「读懂地球」 的 AI 大脑。2025 年 10 月 26 日，Google 正式发布 GoogleEarthAI 重大升级，深度集成 Gemini大模型，将这款经典地理工具从静态地图平台，彻底转变为具备主动推理能力的 「地球智能中枢」。从此，科学家、应急响应团队甚至城市规划者只需一句自然语言提问，即可在数分钟内获得过去需数周才能完成的灾害风险分析。
这项名为 「地理空间推理」（GeospatialReasoning） 的新能力，让 GoogleEarth 不再只是展示卫星图像，而是能主动关联天气模型、人口分布、地形数据、基础设施网络与环境监测信息，进行多维度推演。例如，输入 「这场暴雨会影响哪些地区?」，系统会结合实时降雨预报与地表径流模型，预测洪水淹没范围; 再追问 「哪些社区最脆弱?」，AI 立即叠加人口密度、老年比例与医疗设施分布，精准锁定高风险人群; 若进一步询问 「电网或道路是否可能中断?」，它还能调取电力网络与交通图层，生成综合影响评估。
支撑这一飞跃的是 Gemini 驱动的三大专业基础模型:Imagery 模型可识别森林砍伐、河流干涸等地表变化;Population 模型追踪人群流动与聚居特征;Environment 模型则实时监测空气质量、水体污染与植被健康——比如在湖泊中自动检测有害藻华爆发，提前预警饮用水安全危机。这些模型基于数十年地球观测数据训练，配合 Gemini 的多模态推理能力，能处理模糊指令、调和冲突信息，并生成概率化预测场景。
实际效能令人震撼。官方数据显示，过去需专家团队耗时数周的跨领域环境分析，如今几分钟内即可完成。X 平台用户反馈称其 「像游戏一样上瘾」: 有人 1 分钟内完成东京塔周边 300 米内停车场与便利店的智能映射; 救援组织则利用该工具在加州野火期间为 1500 万用户提供避难路径建议。非营利机构 GiveDirectly 更借此精准定位洪水重灾区，高效分发现金援助。
为满足专业需求，Google 已将 EarthAI 核心模型部署至 GoogleCloud 平台。科研机构、政府与企业可上传私有数据 （如本地传感器网络或历史灾情记录），与公共数据融合分析。美国专业版测试通道 (TrustedTester) 已开放，月费 75 美元起，支持 SSO 登录与 API 集成;GoogleAIPro/Ultra 订阅用户享有更高调用限额。未来，非营利组织还将通过 Google.org 获得免费支持。所有数据传输均加密，确保敏感信息不被用于模型训练，保障知识产权安全。
在与 MicrosoftAzureEarth、ESASentinel 等平台的竞争中，Google 凭借 Gemini 的灵活推理与端到端对话体验占据先机。分析指出，地理空间 AI 正成为气候行动的关键基础设施——预计可将应急响应时间缩短 25% 以上，直接助力联合国可持续发展目标。
AIbase 认为，此次升级不仅是技术突破，更是人类认知地球方式的范式转移: 从 「被动观察」 迈向 「主动预判」。在 AI 时代，洞察即行动力。而 GoogleEarthAI，正把这份行动力，交到每一个守护地球的人手中。
