MiniMax 开源 M2 模型: 高性能 AI 赋能编码与代理 成本仅为竞品 8%

MoE 架构: 效率与性能的完美结合

MiniMaxM2 是一款 「为最大化编码和代理工作流设计的小型模型」，总参数量达 2300 亿，但在推理时仅激活 100 亿参数，通过高效的混合专家 （MoE） 架构实现了低计算开销。模型支持 204，800 令牌的上下文窗口和最高 131，072 令牌的输出能力，使其能够稳健处理复杂的长程任务。

核心亮点: 编码与代理的极致优化

• 高级编码能力:M2 专为开发者工作流优化，擅长代码生成、多文件编辑、编译-运行-修复循环及测试验证。它与 ClaudeCode、Cursor 等主流工具无缝集成，支持端到端开发需求。

• 高代理性能: 模型能够可靠处理多云平台 （MCP）、Shell 命令、浏览器交互和代码执行等长期工具链。在 BrowseComp 等评估中，M2 在复杂信息定位、可追溯证据保持以及从间歇性故障中恢复方面表现优异。

基准测试: 开源模型之首

根据独立机构 ArtificialAnalysis 的基准测试结果，MiniMaxM2 在数学、科学、指令遵循、编码和代理工具使用等综合智能指标中位列全球开源模型之首。其在数学、编码和代理任务中的表现甚至超越了闭源模型如 Claude3Opus，同时保持了低延迟和高并发，适用于实时应用。

开放共享:Apache2.0 许可证与免费访问

MiniMaxM2 采用 Apache2.0 许可证开源，鼓励全球开发者进行商业用途和无限制微调。目前，M2 通过 MiniMax 代理平台和 API 提供全球限时免费访问，模型权重已上架 HuggingFace，支持开发者本地部署。社区反馈指出，M2 在敏感查询中的事实可靠性优于部分闭源模型，适用于安全性要求高的场景。

地址:https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2

https://platform.minimax.io/docs/guides/text-generation