GPT-5 Pro 找回被遗忘的数学答案:埃尔德什问题 #339 早在 2003 年已被证明

一道被认为悬而未决的数学难题,竟然在 22 年前就已经有了答案。近日,最新 模型 -5Pro 通过一张问题截图,成功定位到了埃尔德什问题 #339 在 2003 年就已发表的证明论文,这一发现让数学界惊讶不已。

埃尔德什问题 #339 由著名数学家保罗·埃尔德什提出,属于数论领域的经典难题。问题的核心是,如果有一个由自然数构成的集合 A,也称为 r 阶基,那么是否能够确保用 A 中 r 个不同元素之和所形成的整数集合具有正的下密度。这一问题长期以来被认为是待解决的数学难题,吸引了众多数学家的关注与研究。

然而最新研究显示,这一问题的答案早在 2003 年就已经在 Hegyvari、Hennecart 和 Plagne 的论文中被证明。GPT-5Pro 通过分析问题截图,快速定位到了这篇关键文献,成功揭示了答案。这一能力的展示不仅让 GPT-5Pro 成为界的侦探,也为研究人员提供了一个加速数学研究的新工具。

这一发现在网络上引发了热烈讨论。一些网友开始探讨与该问题相关的其他数学问题,比如华林问题等,但很快意识到它们与埃尔德什问题 #339 的严格性有所不同,最终并未影响原问题的结论。专家们开始关注 GPT-5Pro 在验证学术文献中展现出的惊人效率,认为这可能会极大推动科学研究的发展。

数学界多位学者表示,利用 协助研究,能够帮助他们更快速地找到答案,减少不必要的研究时间。这不仅是技术的进步,更反映出学术研究中一个普遍存在的问题,即大量已发表的研究成果可能因为信息检索困难而被遗忘或忽视。

这一事件的意义不仅在于找到了一个被遗忘的答案,更在于展示了 AI 在学术研究中的独特价值。随着学术文献数量呈指数级增长,传统的文献检索方法越来越难以应对海量信息。GPT-5Pro 这样的 能够快速筛选和定位相关文献,帮助研究人员避免重复研究,将精力集中在真正未解决的问题上。

这一进展让人们对未来的数学探索充满期待,也让我们见证了在学术研究中的巨大潜力。从帮助发现新知识到挖掘被遗忘的已有知识,AI 正在成为科学研究不可或缺的助手。随着技术的不断进步,AI 与人类研究者的协作模式可能会为学术界带来更多突破。

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