Supermemory 被定位为AI 应用的通用记忆 API，其核心价值在于能够基于自身处理的数据构建知识图谱，并为用户提供高度个性化的上下文。它能够提取和处理任何类型的非结构化数据，包括文件、文档、聊天记录、项目、电子邮件、PDF 以及各种应用程序数据流。这种多模态输入支持使其应用场景极其广泛，例如，它可以帮助写作应用查询一个月前的日记条目，或允许视频编辑器从库中获取与特定提示相关的资源。
创始人 Shah 强调:「我们的核心优势在于从各种非结构化数据中提取洞察，并为应用程序提供更多用户背景信息。由于我们处理多模态数据，我们的解决方案适用于从电子邮件客户端到视频编辑器等各种人工智能应用。」
Supermemory 的聊天机器人和笔记功能允许用户通过文本、文件或链接添加回忆，并能连接到 GoogleDrive、OneDrive 或 Notion 等主流应用。此外，公司还提供了一个 Chrome 扩展程序，以便用户从网站轻松添加笔记。虽然公司的应用端产品更像是供开发者了解和测试该工具的 「游乐场」，但其核心是面向 B 端，将高性能记忆能力提供给其他 AI 应用。
本轮种子轮融资由 SusaVentures、BrowderCapital 和 SF1.vc 领投。投资者阵容星光熠熠，包括 Cloudflare 首席技术官 DaneKnecht（曾在 Shah 实习期间给予指导）、谷歌 AI 主管 JeffDean、DeepMind 产品经理 LoganKilpatrick，以及来自OpenAI、Meta 和谷歌的高管。「机器人律师」DoNotPay 的创始人兼首席执行官 JoshuaBrowder 以独立投资人身份参投，他对 Shah 快速行动和构建事物的能力印象深刻。Shah 曾获得 YCombinator 的项目邀请，但因当时已有投资者加入，时机不合。
在竞争激烈的内存领域，Supermemory 面临着 Letta 和 Mem0（Shah 曾在 Mem0 短暂工作） 等为 AI 智能体构建内存层的初创公司，以及 Memories.ai 这样的竞争对手。然而，Shah 表示，Supermemory 凭借其更低的延迟脱颖而出。投资人 Browder 也对 Supermemory 的解决方案表示肯定，认为它提供了高性能，并允许应用快速显示相关上下文，满足了越来越多 AI 公司对记忆层的需求。
Supermemory 已拥有多个现有客户，包括 a16z 支持的桌面助手 Cluely、AI 视频编辑器 Montra、AI 搜索Scira、Composio 的多 MCP 工具 Rube，以及房地产初创公司 Rets，甚至还与一家机器人公司合作，以保留机器人捕获到的视觉记忆。
