阿里巴巴推出革命性语音识别模型 FunAudio-ASR,降噪效果惊人

近日,阿里巴巴通义实验室正式发布了其最新的端到端——FunAudio-ASR。这个模型的最大亮点在于它的创新 「Context 模块」,让高噪声环境下的语音识别准确率得到了显著提升,幻觉率从 78.5% 大幅降低至 10.7%,降幅近乎 70%。这一技术突破为语音识别行业树立了新的标杆,尤其适用于嘈杂的场合,如会议、公共场所等。

FunAudio-ASR 模型在训练过程中使用了数千万小时的音频数据,并将的语义理解能力融入其中,使其在远场、嘈杂和多说话人等复杂条件下的表现,已经超越了诸如 Seed-ASR、KimiAudio-8B 等众多主流语音识别系统。通过这一技术的应用,用户在进行语音识别时,能够享受到更清晰、更精准的识别效果。

除了完整版本外,阿里还推出了轻量化版本 FunAudio-ASR-nano。该版本在保持高识别准确率的同时,降低了推理成本,适合那些对资源要求较高的部署环境。无论是大企业还是小型团队,都能找到适合自己的解决方案。

目前,FunAudio-ASR 已经在钉钉的 「 听记」 功能、视频会议以及 DingTalkA1 硬件中得到了实际应用。此外,其 API 也已在百炼平台上正式上线,方便开发者进行集成和使用。对于企业用户而言,这意味着他们可以利用这一先进技术提升会议效率,增强沟通效果。

FunAudio-ASR 不仅为语音识别技术带来了新突破,更为用户的实际应用提供了强大支持,推动了 的进一步普及和应用。

官方介绍:https://mp.weixin.qq.com/s/7l5EPTU7cpz7GSN4RP91rg

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