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图说: 业界首个企业应用 AI 成熟度模型 （AIM²） 发布
随着大模型基础设施逐渐趋同，企业之间的竞争焦点正从 「拼算力、拼参数」 转向 「拼数据、拼场景」。能否将内部数据与行业知识深度融合，并应用于实际业务场景，成为区分 AI 能力的关键分水岭。
「AI 的上半场拼的是模型的参数，下半场拼的是数据的质量。」AIM²课题组负责人、上海交通大学安泰经济与管理学院副院长、中银科技金融学院执行院长刘少轩教授指出。
目前，不少企业已逐步摆脱 「模型焦虑」，转向务实落地，少数领先企业已经将 AI 深度融合于业务。然而，多数企业仍面临 AI 落地效果不及预期的困境。根本原因在于缺乏高价值、高质量的数据。
为解决企业在 AI 落地中 「看不清现状、找不准路径」 的痛点，AIM²从六个关键维度——战略、组织、数据、技术、应用和商业——构建出一套系统性的企业应用 AI 成熟度评估体系。
课题组对金融、汽车、健康、零售四大行业开展深度调研，发现行业特征显著，而身处不同行业的企业正处于不同的 AI 成熟度阶段:
l 金融: 数据基础强但商业有待进一步提升，正从 「辅助决策」 迈向 「自主金融智能体」; 中国太平洋保险集团通过构建 「数字劳动力」，将 AI 从辅助工具升级为可独立完成任务的智能体，实现从 「保险赔付」 到 「风险减量」 的服务跃迁; 兴业银行聚焦能快速带来业务价值的场景，通过构建数百个智能体，让 AI 从 「会说」 变成 「会做」。
l 汽车: 战略与组织能力突出但数据基础薄弱，正从 「产品智能先行」 到 「产品智能、企业智能双轮驱动」 的转变。零跑汽车坚持 ROI 导向，不过度追求大模型，通过全域自研实现软硬一体，打造精准差异化体验。
l 健康: 发展最为均衡，正从 「大规模化定制」 走向 「全周期主动健康服务创新」。乐刻运动通过 AI 实现 「智慧门店」 运营，实时调度资源、智能匹配教练; 蚂蚁集团数字医疗健康事业部通过技术深度连接医疗生态的多方资源，全面提升服务的效率、精准度与可及性。
l 零售: 整体处于追赶阶段，需从 「工作流改善」 升级为 「以消费者为中心的体验跃迁」。欧莱雅中国高度重视 「消费者价值创造」，积极打造开放式美妆科技生态，通过外部 AI 测肤工具和内容自动化技术，快速实现规模化产品体验提升。
图说:AIM²将企业应用 AI 成熟度划分为五个等级，形成一套可执行的 AI 进阶路线图
刘少轩教授形象地比喻道:「六个关键维度共同构成了企业应用 AI 的 『运载火箭'——战略是指令舱，决定方向; 组织是推进器，提供保障; 数据是燃料，技术是飞控系统，应用是航行轨道，商业价值则是目标星球。」 他强调，这六个维度环环相扣，任何短板都会制约整体发展。
行业人士指出，AIM²的核心价值在于将复杂 AI 落地过程分解为有序阶段，为企业提供清晰的演进路线和
未来，企业应用 AI 的竞争将是系统性能力的竞争。只有将 AI 深度融入核心价值链，企业才能在这场转型中构建可持续优势，实现从 「技术采纳者」 到 「核心驱动者」 的跨越。
