据 TechCrunch 获得的营销文件和两名知情人士透露，专注于为 OpenAI、Meta 等科技公司提供 AI 模型训练专家的初创公司 Mercor 正在与投资者就 C 轮融资进行谈判。该公司目前寻求 100 亿美元或更高的估值，较几个月前讨论的 80 亿美元目标估值有所上升。
据两名消息人士透露，此前投资过 Mercor 的风投公司 Felicis 正在考虑在 C 轮融资中继续加码投资。不过 Felicis 拒
Mercor 向潜在投资者表示，公司已经收到了多份投资意向。据 TheInformation 此前报道，风投公司一直主动联系 Mercor，提出高达 100 亿美元的估值投资意向。
TechCrunch 了解到，该公司已经引入了至少两家新投资者，通过特殊目的载体为这笔潜在交易筹集资金。该公司上一轮融资是今年 2 月宣布的 1 亿美元 B 轮融资，估值 20 亿美元，由 Felicis 领投。
成立于 2022 年的 Mercor 目前年化收入已接近 4.5 亿美元。该公司今年 2 月告诉 TechCrunch，其年收入已达到 7500 万美元。今年 3 月，Mercor 首席执行官布伦丹·富迪在 X 平台上发帖称，公司年度经常性收入已达 1 亿美元。
据一名知情人士透露，Mercor 向投资者表示，公司有望比 AI 编程助手 Cursor 的开发商 Anysphere 更快达到 5 亿美元年度经常性收入的里程碑。Anysphere 在产品推出约一年后达到了这一目标。与仍在烧钱的 Anysphere 不同，据 《福布斯》 报道，Mercor 在今年上半年实现了 600 万美元的利润。
Mercor 的商业模式是为企业提供 AI 模型训练所需的专业领域专家，包括科学家、医生和律师等，并按小时收取中介费和匹配费。该公司声称为五家
为进一步多元化其商业模式，Mercor 一直在向投资者表示，公司正在增加更多用于强化学习的软件基础设施。强化学习是一种训练方法，通过验证或质疑模型或代理的决策，使其能够整合反馈并随时间改进。该公司还计划最终构建一个 AI 驱动的招聘市场平台。
然而，Mercor 面临着来自多家竞争对手的挑战。据报道，SurgeAI 正在洽谈以 250 亿美元估值进行融资，此外还有 TuringLabs 和其他数据标注公司如 ScaleAI 也在扩展到强化学习服务领域。一些业内人士认为，OpenAI 最近推出的招聘平台可能导致这家 AI 巨头创建自己的人类专家驱动的强化学习训练服务。
当 TechCrunch 联系富迪置评时，他表示公司并没有在积极寻求融资，每个月都会拒绝投资意向。他还表示公司的年度经常性收入高于 4.5 亿美元。不过，他澄清说，公司的收入包括客户向 Mercor 支付服务费用的总额，然后承包商再从中获得他们的部分。他补充说，这是审计公司推荐的常见会计做法，竞争对手 SurgeAI 和 ScaleAI 也采用这种方法。
这家初创公司由三名蒂尔奖学金获得者和哈佛辍学生于 2023 年联合创立，分别是首席执行官布伦丹·富迪、首席技术官阿达什·希雷马特和首席运营官苏里亚·米达。三位联合创始人目前都还不到 30 岁。为了将公司提升到新的水平，Mercor 最近任命了在优步担任首席产品官并拥有数十年经验的孙迪普·贾恩为公司首任总裁。
值得注意的是，Mercor 最近被竞争对手 ScaleAI 起诉，指控其盗用商业机密。ScaleAI 声称，其一名后来加入 Mercor 的前员工窃取了 100 多份涉及 Scale 客户策略和其他专有信息的机密文件。
从行业发展角度来看，Mercor 的快速增长反映了 AI 模型训练对专业人才需求的爆炸式增长。随着大型语言模型和 AI 应用的不断发展，对高质量训练数据和专业领域知识的需求也在持续上升。
该公司的成功也突显了 AI 产业链中人力资源服务的重要价值。虽然 AI 技术本身备受关注，但实际上 AI 模型的训练和优化仍需要大量的人工参与，特别是来自各个专业领域的专家。
然而，Mercor 面临的竞争环境也在不断加剧。除了传统的数据标注公司外，一些 AI 巨头也在考虑自建类似服务，这可能对 Mercor 等第三方服务商构成挑战。
如果 Mercor 成功完成这轮 100 亿美元估值的融资，将标志着 AI 服务行业估值水平的进一步提升，也反映了投资者对这一细分领域长期前景的看好。不过，在当前市场环境下，如何在快速增长的同时保持盈利能力和竞争优势，将是该公司面临的重要考验。
