近期，Meta超级智能实验室 （MetaSuperintelligenceLabs，简称 MSL） 的内部动态引发了业界广泛关注。从高薪挖角到资源分配争议，再到实验室文化问题，Meta 在人工智能领域的雄心壮志似乎正面临严峻考验。
领导层内讧:LeCun 与 Wang 的理念冲突
作为 Meta 首席 AI 科学家、图灵奖得主 YannLeCun 在公司内部的地位备受瞩目。然而，最新传闻显示，LeCun 需向年仅 28 岁的首席 AI 官 AlexandrWang 汇报，这一安排引发了不小的争议。据悉，在一次内部会议中，LeCun 对 Wang 提出的激进研发计划表示反对，强调长期研究的重要性，而 Wang 则直言:「我们是开发超级智能，不是辩论哲学。」 此言导致会议气氛一度尴尬，甚至有传言称 LeCun 可能因理念不合而选择离开。这一事件凸显了 Meta 在短期商业目标与长期科研愿景之间的紧张关系。
人才争夺战: 赵胜佳的加盟与风波
Meta 近期从 OpenAI 高薪挖来 ChatGPT 关键开发者赵胜佳 （ShengjiaZhao），并任命其为 MSL 首席科学家，试图在人工智能领域迎头赶上。然而，赵胜佳的加盟并非一帆风顺。据报道，赵胜佳因 GPU 资源分配不足及奖金争议，曾威胁重返 OpenAI，甚至一度签署了相关文件。Meta 最终通过正式任命其为首席科学家稳定局面，但这一插曲暴露了实验室在资源管理和薪酬激励上的问题。赵胜佳的加入本应为 Meta 带来技术突破，但其动荡的融入过程却为实验室的稳定性蒙上阴影。
文化危机: 高薪与使命的博弈
Meta 为组建 MSL 投入巨资，传闻向顶尖研究人员开出高达数千万美元的薪酬包，吸引了来自 OpenAI、GoogleDeepMind 和 Anthropic 等多位重量级人才。然而，高薪策略并未完全解决问题。部分高薪研究员对资源分配不满，而薪资较低的员工则士气受挫。业内人士指出，Meta 内部 「雇佣兵文化」 与 OpenAI 等公司强调使命驱动的氛围形成鲜明对比。OpenAI 首席执行官曾评论:「Meta 的做法将导致严重文化问题，有使命感的人才终将击败雇佣兵。」 这一观点引发了业界对 Meta 实验室文化可持续性的讨论。
资源与前景: 超级智能的代价
MSL 的目标是开发超越人类能力的超级智能 （ASI），并计划于 2026 年启用位于俄亥俄州的 1 吉瓦 Prometheus 云集群，以支持大规模 AI 训练。然而，近期实验室内部的动荡和部分新聘研究人员的离职表明，Meta 在管理和整合顶尖人才方面面临挑战。此外，Meta 的 Llama4 模型发布后，因性能未达预期和缺乏透明度而受到批评，这进一步加剧了外界对其 AI 战略的质疑。AIbase 认为，Meta 若想在 AI 竞赛中脱颖而出，不仅需要资金和人才，还需解决内部的文化与管理问题。
Meta 超级智能实验室的野心不可谓不大，但从领导层理念冲突到资源分配争议，再到文化危机，这一系列风波显示其在追逐超级智能的道路上困难重重。AIbase 将持续跟踪 Meta 的 AI 战略进展，为读者带来最新洞察。
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