近日，腾讯宣布其混元翻译模型 Hunyuan-MT-7B 正式开源，该模型在国际机器翻译比赛中表现出色，斩获 30 个
与此同时，腾讯还推出了 Hunyuan-MT-Chimera-7B 翻译集成模型。该模型能够根据原文和不同翻译模型提供的多种译文生成更优质的翻译结果，支持接入如 deepseek 等其他模型，特别适合需要专业翻译的用户和场景。
与传统的机器翻译方式相比，基于大模型的翻译技术能够更好地理解对话背景和上下文，提供更加准确和自然的翻译效果。Hunyuan-MT-7B 的表现令人赞叹，它成功翻译了诸如俚语、古诗和社交对话中的缩写等复杂文本，真正实现了快速且准确的翻译。
在刚刚结束的国际计算语言学协会 （ACL）WMT2025 比赛中，Hunyuan-MT-7B 在 31 种语言的比赛中，获得了 30 个
Hunyuan-MT-7B 的优越性不仅体现在翻译效果上，其计算效率和部署友好性也是其亮点。相比大型模型，该模型在推理速度上更具优势，可以在相同硬件条件下处理更多的翻译请求。此外，基于腾讯自研的 AngelSlim 大模型压缩工具，Hunyuan-MT-7B 的推理性能提升了 30%。
目前，腾讯的混元翻译模型已经在多个业务中得到应用，包括腾讯会议、企业微信、QQ 浏览器等，提升了用户体验。自 2023 年推出以来，腾讯混元积极开源，致力于推动大模型技术的共享与发展。未来，腾讯将继续开放更多模型和技术，携手社区共同建设开放的大模型生态。
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体验地址:https://hunyuan.tencent.com/modelSquare/home/list（文末阅读原文直达）
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Github:https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-MT/
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HugginFace:https://huggingface.co/collections/tencent/hunyuan-mt-68b42f76d473f82798882597
划重点:
🌟Hunyuan-MT-7B 模型在国际比赛中赢得 30 个
第一名，展示翻译实力! ⚙️该模型支持 33 种语言，计算效率高，部署友好，适用于多种场景!
📥现已开源，用户可在官网及 Github 等平台下载体验，推动技术共享!
