随着人工智能技术的飞速发展，音频生成领域迎来了一位重量级选手——腾讯 AILab 推出的 AudioGenie。这款创新的多模态音频生成工具以其自然贴切的生成效果、强大的上下文理解能力以及无需训练的特性，正在重塑全球 AI 音频市场格局。
多模态输入，全面音频输出
AudioGenie 支持视频、文本和图像等多种模态输入，能够生成音效、语音、音乐以及混合音频输出。无论是为影视作品生成沉浸式背景音乐、为虚拟人物配音，还是为游戏场景添加逼真的环境音效，AudioGenie 都能轻松胜任。其生成效果不仅自然流畅，还能高度贴合输入内容的上下文，展现出卓越的语义理解能力。实验表明，AudioGenie 在视频到多音频生成、文本到多音频生成等任务中，均达到或超越了行业领先水平。
无需训练，自我纠错引领技术革新
与传统音频生成模型需要大量训练数据不同，AudioGenie 采用创新的无训练多智能体框架，通过双层架构 （生成团队与监督团队） 实现高效协同。生成团队通过细粒度任务分解和自适应专家混合 (MoE) 机制，动态选择最适合的模型进行音频生成，确保输出质量。监督团队则负责时空一致性验证，并通过反馈循环进行自我纠错，确保生成的音频高度可靠。这一设计彻底消除了对大规模配对数据集的依赖，极大降低了开发成本，同时提升了生成效率。
MA-Bench 基准测试，树立行业新标杆
为了全面评估多模态音频生成能力，腾讯 AILab 推出了 MA-Bench，这是全球首个针对多模态到多音频生成 （MM2MA） 任务的基准测试集，包含 198 个带有多类型音频注释的视频。测试结果显示，AudioGenie 在 9 项指标、8 项任务中均达到或接近
AudioGenie 的发布不仅为用户带来了高效便捷的音频生成体验，也对现有市场格局构成挑战。结合近期数据，国产 AI 模型如 Qwen3、Kimi-K2 和 GLM-4.5 在全球市场的快速崛起，AudioGenie 的加入进一步巩固了中国 AI 企业的竞争力。OpenRouter 数据显示，Qwen3 使用量增长 15.4%，而 Claude 和 Gemini 分别下降 18.9% 和 6.8%。AudioGenie 凭借其多模态能力和高性价比，有望进一步挤压国际巨头的市场份额。
未来展望: 开启音频创作新纪元
AudioGenie 的推出标志着 AI 音频生成技术迈向新高度。其多模态输入、无需训练和自我纠错的特性，为创作者提供了前所未有的灵活性和效率。业内人士预测，AudioGenie 将在媒体制作、游戏开发和无障碍工具等领域引发广泛应用，助力中国 AI 技术在全球舞台上大放异彩。AIbase 将持续关注 AudioGenie 的
总结
腾讯 AudioGenie 以其强大的多模态音频生成能力和创新的无训练框架，正在重新定义 AI 音频生成的标准。面对国际巨头的竞争，AudioGenie 展现了中国 AI 技术的硬核实力。AIbase 将持续跟踪这一领域的
项目地址：https://audiogenie.github.io/
