AIbase 报道: 据 neowin 消息,英国政府科学、创新和技术部近日宣布启动 「犯罪数据集中挑战赛」,目标是在 2030 年前为英格兰和威尔士打造一张由人工智能驱动的实时犯罪地图。该地图旨在预测持刀犯罪和反社会行为等高风险事件的发生地点,协助警方提前部署力量、主动干预。
该项目隶属英国耗资 5 亿英镑的 「研发任务加速器」 计划,初始投资为 400 万英镑,原型预计在 2026 年 4 月完成。系统将整合警方、地方议会、社会服务机构等多方数据,包括已知罪犯的犯罪记录与行为模式,用于支持 「更安全街道」 计划——力争十年内将持刀犯罪及针对女性的暴力犯罪减少一半。
英国科技大臣彼得·凯尔表示,人工智能应 「服务于受害者而非破坏者」,并获得了邻里守望、本·金塞拉信托等组织的支持,认为该技术可成为执法部门高效调配资源的有力工具。
然而,圣吉尔斯信托基金会首席执行官特蕾西·伯利提醒,该技术需谨慎使用,防止特定群体遭到不公平对待,并强调应结合早期干预、反贫困和反不平等等 「根本性」 措施。一些观察人士指出,政府尚未明确数据滥用防范和隐私保障的具体细则,这与英国一贯强调 AI 安全的立场形成反差。
该挑战赛建立在内政部现有刀具犯罪热点绘图技术及 「更安全街道」 倡议基础上,将拓展数据源、深化分析,以更精准地识别犯罪模式并评估干预成效。政府还计划增派 1.3 万名警力和执法人员配合新技术应用。
这是 「研发任务加速器」 计划中的第二个重大挑战。首个挑战是 「清洁能源挑战」,旨在到 2030 年将夜间和周末电力需求削减 2 吉瓦,相当于 150 万户家庭的用电量。政府表示,未来还将把 AI 应用扩展至 NHS(国民医疗服务体系) 及经济增长等更多领域。