根据国际数据公司 （IDC） 发布的
这一趋势主要源于大模型商用的快速落地，预计到 2024 年下半年，中国日均 Token 消耗量将呈现爆发式增长，达到 114.2 万亿 Tokens。这一数据并不包括通过海外 MaaS 平台进行的调用量。
随着数据中心对 Token 的需求不断增加，网络基础设施的负担也随之加重。数据流量的急剧增长和通信能耗的上升，使得网络成为限制 AI 技术进一步发展和应用的关键瓶颈。为了应对这种情况，中国高端网络硬件市场也迎来了快速发展。根据 IDC 的预测，到 2024 年，中国高端以太网 （≥200G） 端口的出货量将突破 600 万，并将在未来几年内保持 45.6% 的复合增长率，预计到 2029 年将超过 4300 万个端口。
值得注意的是，数据消耗的增长速度非常惊人。国家数据局的数据显示，2024 年初，中国的日均 Token 消耗量为 1000 亿，而截至今年 6 月底，这一数字已经突破了 30 万亿，增长幅度超过 300 倍。这一切都预示着生成式 AI 技术的商用前景非常广阔，也为相关硬件产业的发展带来了新的机遇。
划重点:
🌟2028 年，中国生成式 AI 相关硬件支出预计将从 65 亿元增至 330 亿元，年复合增长率达 38.5%。
📈到 2024 年，中国日均 Token 消耗量将达到 114.2 万亿，数据流量急剧上升。
🚀高端网络硬件市场迎来快速发展，预计 2029 年高端以太网端口出货量将超过 4300 万个。
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